make-mcp-server：云端智能自动化助手的新选择

make-mcp-server：云端智能自动化助手的新选择

make-mcp-server Make MCP Server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-mcp-server

项目介绍

在现代工作流程中，自动化工具的应用越来越广泛。make-mcp-server 是一款基于云的 Model Context Protocol（MCP）服务器，它允许 AI 助手像使用工具一样调用 Make 场景。通过这一集成，AI 系统可以触发并与您的 Make 自动化工作流程进行交互，从而实现更高效的自动化管理和智能操作。

项目技术分析

make-mcp-server 采用 NodeJS 作为运行环境，支持通过 Make API 与您的账户进行连接。它能够识别所有配置为“按需”调度的场景，并解析每个场景的输入参数，为 AI 助手提供有意义的参数描述。该服务器不仅支持 AI 助手调用场景并传递合适的参数，还能将场景的输出结果以结构化的 JSON 格式返回，便于 AI 助手正确解析。

项目及技术应用场景

在技术层面，make-mcp-server 的应用场景丰富多样：

• AI 助手集成：通过将 Make 场景转化为可调用的工具，AI 助手可以更灵活地与您的自动化工作流程交互。
• 自动化流程扩展：在保持 Make 复杂自动化逻辑的同时，向 AI 系统开放功能，实现自动化流程的扩展。
• 双向通信：创建 AI 助手与现有自动化工作流程之间的双向通信，提升工作流程的智能化和效率。

项目特点

以下是 make-mcp-server 的几个显著特点：

1. 简化流程调用

make-mcp-server 允许 AI 助手通过简单的 API 调用触发 Make 场景，无需复杂的编程或配置。这大大降低了集成和使用的门槛。

2. 弹性的云基础

基于云的服务器架构使得 make-mcp-server 能够提供高可用性和弹性扩展，满足不同规模企业的需求。

3. 结构化数据输出

返回的结构化 JSON 数据使得 AI 助手可以更容易地解析和使用场景结果，从而实现更精准的数据处理和决策。

4. 易于集成

make-mcp-server 提供了与 Claude Desktop 等客户端的集成指南，使用户能够快速配置和使用。

使用指南

前提条件

在开始之前，您需要准备以下环境：

• NodeJS：确保您的系统已安装 NodeJS。
• MCP 客户端：例如 Claude Desktop App。
• Make API Key：拥有 scenarios:read 和 scenarios:run 权限的 API 密钥。

安装

要与 Claude Desktop 应用配合使用，您需要在 claude_desktop_config.json 文件中的 "mcpServers" 部分添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "make": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
            "env": {
                "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
                "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
                "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
            }
        }
    }
}

在这里，您需要替换 <your-api-key>, <your-zone> 和 <your-team-id> 为您的实际信息。

通过上述介绍，我们可以看出 make-mcp-server 是一款功能强大、易于集成的云端自动化助手。无论您是希望简化流程调用，还是实现更智能的自动化工作流程，make-mcp-server 都是一个值得考虑的选择。立即尝试，开启智能自动化之旅吧！

make-mcp-server Make MCP Server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-mcp-server