StableDiffusionUI：简单易用的AMD和Nvidia GPU的SD UI替代

StableDiffusionUI：简单易用的AMD和Nvidia GPU的SD UI替代

项目介绍

StableDiffusionUI是一个开源项目，它提供了一个简单易用的用户界面，用于AMD和Nvidia GPU的SD (Stable Diffusion模型)。

项目提供了以下功能：

• ONNX (ONNX): 支持AMD的DirectML/DirectX 12以及ORT Nightly版本，以提高性能。

• 自定义VAE (ONNX/CUDA): 支持LoRA (LoRA) 和ControlNet，以及DeepDanbooru tokens提取器。

• 转换器: 支持Diffusers/Inpainting (ONNX/CUDA)。

• 面部修复: 支持Vulkan上采样 (ONNX/CUDA)。

项目技术分析

StableDiffusionUI采用了以下技术：

• 框架: 基于Python 3.10 + Py Launcher + pip + venv。

• 设置: 启动.exe文件，用户可以选择后端类型。

项目技术应用场景

StableDiffusionUI适用于以下场景：

• 图像到图像: 支持从文本到图像的转换。

• 图像到图像: 支持图像到图像的转换。

• 文本到图像: 支持文本到图像的转换。

• 修复: 支持图像到图像的修复。

项目特点

• 自定义VAE (ONNX/CUDA): 支持自定义的VAE模型。

• LoRA (LoRA): 支持LoRA模型。

• ControlNet: 支持ControlNet模型。

• DeepDanbooru: 支持DeepDanbooru tokens。

• 其他功能: 支持Pix2Pix模型。

# StableDiffusionUI：让AMD和Nvidia GPU更易于使用

## 一、项目介绍

StableDiffusionUI是一个针对AMD和Nvidia GPU的SD UI进行了重新实现。这个项目旨在提供更简洁、更易用的界面，让用户能够更轻松地利用他们的GPU进行稳定的文本到图像的转换。

## 技术分析

项目采用了以下技术：

- **框架：** 基于Python 3.10版本，以及Py Launcher和pip工具。

- **设置：** 用户需要启动项目提供的.exe文件，并选择相应的后端类型。

## 应用场景

- **图像到图像的转换。

- **图像到文本的转换。

- 文本到图像的转换。

- 图像的修复。

## 特点

- **自定义VAE模型。**

- **LoRA模型。**

- **ControlNet模型。**

- **DeepDanbooru tokens提取器。**

- **Pix2Pix模型。**