Spark-Yun 开源项目启动与配置教程

Spark-Yun 开源项目启动与配置教程

spark-yun Big data computing platform based on Spark <至轻云-超轻量级大数据计算平台 数据中台> 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-yun

1. 项目的目录结构及介绍

Spark-Yun 项目的目录结构如下所示：

spark-yun/
├── app/                    # 应用程序目录
│   ├── controllers/        # 控制器目录
│   ├── models/             # 模型目录
│   ├── routes/             # 路由目录
│   └── utils/              # 工具类目录
├── config/                 # 配置文件目录
│   └── config.py           # 主配置文件
├── docs/                   # 文档目录
├── requirements.txt        # 项目依赖文件
├── run.py                  # 项目启动文件
└── tests/                  # 测试目录

• app/: 存放应用程序的主要代码。

  • controllers/: 包含控制器的代码，用于处理请求和响应。
  • models/: 包含数据模型代码，通常与数据库相关。
  • routes/: 定义了应用的路由规则。
  • utils/: 存放通用的工具类和函数。

• config/: 存放配置文件。

  • config.py: 项目的主配置文件，定义了项目的全局配置。

• docs/: 存放项目相关的文档。

• requirements.txt: 包含项目运行所需的第三方库及其版本。

• run.py: 项目启动文件，用于启动应用程序。

• tests/: 存放项目的单元测试和集成测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 run.py，其主要功能是创建和运行应用程序。以下是 run.py 的基本内容：

from app import create_app

app = create_app()

if __name__ == "__main__":
    app.run()

create_app() 函数负责创建应用程序实例，app.run() 则用于启动应用服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.py，该文件定义了项目运行所需的各种配置。以下是配置文件的基本结构：

import os

class Config:
    # 基础配置
    SECRET_KEY = 'your_secret_key'
    DEBUG = True
    TESTING = False

    # 数据库配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///app.db'
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

    # 其他配置
    # ...

# 可以根据环境变量加载不同的配置
if os.getenv('ENV') == 'production':
    from . import ProductionConfig
elif os.getenv('ENV') == 'testing':
    from . import TestingConfig

在 Config 类中定义了各种配置项，如 SECRET_KEY、DEBUG、SQLALCHEMY_DATABASE_URI 等，这些配置项可以被应用程序的不同部分使用。根据不同的运行环境（开发、测试、生产等），可以通过环境变量加载不同的配置子类。

spark-yun Big data computing platform based on Spark <至轻云-超轻量级大数据计算平台 数据中台> 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-yun