Tigon 开源项目教程

Tigon 开源项目教程

tigon 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tig/tigon

1. 项目介绍

Tigon 是一个开源的实时流处理框架，旨在提供高吞吐量和低延迟的流处理能力。Tigon 是由 Cask Data, Inc. 和 AT&T 合作开发的，结合了两家公司的技术优势，创建了一个能够处理多样化实时流处理需求的框架。

Tigon 的主要特点包括：

• 高吞吐量和低延迟：能够处理大规模数据流，并提供快速的响应时间。
• Exactly-once 事件处理：通过应用程序级别的 Java API 实现一致性、可靠性和持久性。
• 流数据库：使用类似 SQL 的语言在内存中过滤、分组和连接数据流。
• 透明处理复杂记录路由：在大型并行化实现中透明地处理复杂记录路由。
• 与 Hadoop YARN 集成：作为原生 Apache Hadoop YARN 应用程序运行和扩展。
• 与 HDFS 和 HBase 集成：支持读取、写入和与 HDFS 和 HBase 紧密集成。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始使用 Tigon 之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Tigon 支持 *NIX 系统，如 Linux 和 Macintosh OS X。不支持 Microsoft Windows。
• JDK：JDK 6 或 JDK 7（需要设置 $JAVA_HOME）。
• GCC/G++：用于编译。
• Apache Maven：版本 3.0+，用于构建示例应用程序。

2.2 下载与安装

您可以从 GitHub 下载 Tigon 的预编译源码和相关文件：

git clone https://github.com/caskdata/tigon.git
cd tigon

2.3 构建项目

使用 Maven 构建 Tigon 项目：

mvn clean package -DskipTests -Pdist

构建完成后，您将在 tigon-distribution/target/ 目录下找到 Tigon 的发行版。

2.4 运行 Tigon

2.4.1 单机模式

在单机模式下运行 Tigon：

./run_standalone.sh <path-to-flow-jar> <flow-class-name> <run-time-args>

2.4.2 分布式模式

在分布式模式下运行 Tigon：

./run_distributed.sh <zookeeper-quorum> <hdfs-namespace>

3. 应用案例和最佳实践

3.1 实时竞价广告框架

Tigon 可以用于构建实时竞价（RTB）广告框架。通过 Tigon 的高吞吐量和低延迟特性，广告平台可以实时处理大量的竞价请求，并快速返回竞价结果。

3.2 网页点击流数据处理

TigonSQL 可以用于处理网页点击流数据。通过 SQL 类似的查询语言，可以实时过滤、分组和分析点击流数据，帮助企业了解用户行为和优化网站性能。

4. 典型生态项目

4.1 Cask Data Application Platform (CDAP)

Tigon 是 Cask Data Application Platform (CDAP) 中的实时流处理框架。CDAP 提供了高层次的数据集抽象，允许开发者在流处理中与数据存储进行交互。此外，CDAP 还集成了批处理（如 MapReduce 和 Spark），并通过安全、度量和直观的 GUI 简化了大数据应用程序的开发。

4.2 Apache Hadoop 和 HBase

Tigon 与 Apache Hadoop 和 HBase 紧密集成，支持在 Hadoop 生态系统中进行大规模数据处理和存储。通过与这些项目的集成，Tigon 能够提供更强大的数据处理能力。

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通过本教程，您应该能够快速上手 Tigon 项目，并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。

tigon 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tig/tigon