TinyML-Cookbook 项目推荐

TinyML-Cookbook 项目推荐

TinyML-Cookbook TinyML Cookbook, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TinyML-Cookbook

1. 项目基础介绍及主要编程语言

TinyML-Cookbook 是一个开源项目，旨在通过实际案例帮助机器学习开发者快速掌握在微控制器上开发机器学习应用的技术。该项目由 Packt Publishing 发布，主要使用 Jupyter Notebook、C++、Python、C 和 Shell 等编程语言。它将机器学习和嵌入式系统相结合，专注于开发超低功耗设备上的 AI 应用，即 TinyML 领域。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能包括：

• 提供了一系列自包含的项目案例，每个案例都教授如何使用 TinyML 技术的核心技术。
• 通过接口电子元件（如传感器），在内存受限的设备上部署机器学习模型。
• 帮助开发者从无嵌入式编程经验过渡到能够开发出完整的智能项目。
• 为 Arduino Nano 33 BLE Sense 和 Raspberry Pi Pico 开发板提供了详尽的开发指导。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 添加了使用 Arm Cortex-M3 虚拟平台（QEMU）进行模拟的内容，以便开发者在不具备实际硬件设备的情况下也能进行开发。
• 引入了基于 Google Colaboratory 和 Python 的开发流程，以简化模型的训练和部署过程。
• 增强了对 TinyML 技术的性能优化，包括在 Arm Mali GPUs 上的机器学习性能优化。
• 扩展了对 Edge Impulse 平台的支持，以实现更加高效和便捷的机器学习模型部署。

通过这些更新，TinyML-Cookbook 进一步降低了开发者进入 TinyML 领域的门槛，并为他们提供了一个强大的实践学习平台。

TinyML-Cookbook TinyML Cookbook, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TinyML-Cookbook