《机器学习基础》电子书开源项目安装与配置指南

《机器学习基础》电子书开源项目安装与配置指南

ebookMLCB ebook Machine Learning cơ bản 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eb/ebookMLCB

1. 项目基础介绍

本项目是一份开源的《机器学习基础》电子书，由作者Vũ Hữu Tiệp编写。这份电子书详细介绍了机器学习的基本概念、算法和应用，适合初学者和对机器学习有兴趣的读者学习使用。项目主要使用Jupyter Notebook、TeX、Python和Perl等编程语言和工具。

2. 关键技术与框架

• Jupyter Notebook：用于创建交互式文档，结合了代码、文本、方程和图表。
• TeX：一种高质量排版系统，用于生成格式规范的PDF文档。
• Python：一种广泛使用的编程语言，本项目中的代码示例主要使用Python编写。
• Perl：一种高级、解释型、动态编程语言，本项目用于辅助处理文本和数据。

3. 安装与配置

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.x
• Jupyter Notebook
• TeX发行版（如TeX Live）
• Perl

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，使用以下命令克隆项目仓库到本地计算机：

   git clone https://github.com/tiepvupsu/ebookMLCB.git
   

2. 安装Python依赖

   进入项目目录，使用以下命令安装项目所需的Python依赖：

   cd ebookMLCB
   pip install -r requirements.txt
   

   注意：如果requirements.txt文件不存在，请忽略此步骤。

3. 编译 LaTeX 文档

   在项目目录中，使用以下命令编译 LaTeX 文档生成PDF：

   pdflatex book_ML.tex
   

   这将生成一个名为book_ML.pdf的PDF文件，包含了电子书的内容。

4. 运行Jupyter Notebook

   在项目目录中，使用以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

   这将打开Jupyter Notebook的Web界面，您可以通过浏览器访问并查看项目中的Jupyter笔记本。

按照上述步骤操作后，您应该能够成功安装并配置本项目，开始阅读和学习《机器学习基础》电子书。如果在安装过程中遇到任何问题，请查阅项目仓库中的README.md文件或创建一个issue寻求帮助。

ebookMLCB ebook Machine Learning cơ bản 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eb/ebookMLCB