Audio-Decomposition项目安装与配置指南

Audio-Decomposition项目安装与配置指南

Audio-Decomposition 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Audio-Decomposition

1. 项目基础介绍

Audio-Decomposition是一个开源项目，目的是将音乐转换成乐谱。该项目通过分析音频文件，使用傅里叶变换和包络分析技术，识别出不同乐器的音调和持续时间，从而生成对应的乐谱。该项目主要使用Python编程语言开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 傅里叶变换：用于分析音频信号中的频率成分。
• 包络分析：确定音频信号的包络线，帮助识别音符的开始、持续和结束。
• 交叉相关：用于检测音频信号中音符的开始和结束位置。
• 均方误差（MSE）：作为评估不同乐器信号匹配度的指标。
• Matplotlib：用于显示生成的乐谱。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件和库：

• Python 3.x（建议使用Python 3.8及以上版本）
• pip（Python的包管理器）
• Git（用于从GitHub克隆项目）

详细安装步骤

1. 克隆项目到本地

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/mbird1258/Audio-Decomposition.git
   cd Audio-Decomposition
   

2. 安装项目依赖

   在项目目录中，使用pip安装所需的Python库：

   pip3 install -r requirements.txt
   

3. 准备乐器数据

   运行以下Python脚本，下载并处理乐器音频数据：

   python3 ScrapeInstruments.py
   python3 ProcessInstruments.py
   

   注意：这两个步骤可能需要一些时间。

4. 准备音频文件

   将需要分析的音频文件放入项目目录中的In文件夹。

5. 配置项目参数

   打开Main.py文件，根据需要调整参数，如乐器的白名单或黑名单。

6. 运行项目

   执行以下命令运行项目：

   python3 Main.py
   

   运行结束后，PlayBack文件夹中将生成处理后的音频文件。

7. 查看结果

   运行以下命令查看生成的乐谱：

   python3 Display.py
   

按照以上步骤操作，您应该能够成功安装和运行Audio-Decomposition项目，并生成乐谱。

Audio-Decomposition 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Audio-Decomposition