DeepSpectrum 项目教程

DeepSpectrum 项目教程

DeepSpectrum 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSpectrum

1. 项目的目录结构及介绍

DeepSpectrum 项目的目录结构如下：

DeepSpectrum/
├── github/
│   └── workflows/
├── examples/
├── scripts/
├── src/
│   └── deepspectrum/
├── tests/
├── bumpversion.cfg
├── coveragerc
├── gitignore
├── DESCRIPTION.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── environment.yml
├── requirements-test.txt
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍：

• github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
• examples/: 包含项目的示例代码和数据。
• scripts/: 包含项目的脚本文件。
• src/deepspectrum/: 包含 DeepSpectrum 的核心代码。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• bumpversion.cfg: 用于版本管理的配置文件。
• coveragerc: 用于代码覆盖率测试的配置文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• DESCRIPTION.md: 项目描述文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于打包的清单文件。
• README.md: 项目说明文件。
• environment.yml: Conda 环境配置文件。
• requirements-test.txt: 测试依赖的 Python 包列表。
• setup.cfg: 项目安装配置文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

DeepSpectrum 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于项目的安装和配置。通过运行以下命令可以安装 DeepSpectrum：

pip install .

或者使用 Conda 环境配置文件进行安装：

conda env create -f environment.yml
conda activate DeepSpectrum

3. 项目的配置文件介绍

DeepSpectrum 的配置文件主要有两个：

3.1 setup.cfg

setup.cfg 文件包含了项目的安装配置信息，例如项目的元数据、依赖项等。以下是 setup.cfg 文件的部分内容示例：

[metadata]
name = DeepSpectrum
version = 0.6.9
description = A Python toolkit for feature extraction from audio data with pre-trained Image Convolutional Neural Networks (CNNs).
author = Maurice Gerczuk
license = GPL-3.0

3.2 deep.conf

deep.conf 文件位于 src/cli/ 目录下，用于配置 DeepSpectrum 的运行参数。以下是 deep.conf 文件的部分内容示例：

[main]
size = 227
backend = keras

[keras-nets]
vgg16 = imagenet
vgg19 = imagenet
resnet50 = imagenet
inception_resnet_v2 = imagenet
xception = imagenet
densenet121 = imagenet
densenet169 = imagenet
densenet201 = imagenet
mobilenet = imagenet
mobilenet_v2 = imagenet
nasnet_large = imagenet
nasnet_mobile = imagenet

[pytorch-nets]
alexnet =
squeezenet =
googlenet =

该配置文件定义了使用的深度学习模型及其权重。例如，vgg16 = imagenet 表示使用预训练的 ImageNet 权重。

通过这些配置文件，用户可以根据需要调整 DeepSpectrum 的行为和参数。

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