Agentic Security:开源LLM漏洞扫描器
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic_security
项目介绍
Agentic Security 是一款开源的大型语言模型(LLM)漏洞扫描器,旨在帮助开发者和安全专家识别和修复LLM中的潜在安全风险。通过集成多种攻击技术和数据集,Agentic Security 能够对LLM进行全面的模糊测试和压力测试,确保其在面对恶意输入时的鲁棒性。
项目技术分析
技术栈
- 编程语言:Python
- 依赖管理:pip
- API集成:支持多种LLM API,如OpenAI的GPT-3.5-turbo
- 数据集:支持自定义CSV数据集和Huggingface数据集
- 攻击技术:包括自定义规则集、代理攻击、模糊测试等
核心功能
- 自定义规则集:用户可以根据需求自定义攻击规则,灵活应对不同场景。
- 全面模糊测试:支持对LLM进行全面的模糊测试,发现潜在的安全漏洞。
- API集成与压力测试:集成多种LLM API,并进行压力测试,确保LLM在高负载下的稳定性。
- 多样化攻击技术:提供多种攻击技术,包括自定义Huggingface数据集和本地CSV数据集。
项目及技术应用场景
Agentic Security 适用于以下场景:
- LLM安全测试:开发者在发布LLM模型前,可以使用Agentic Security进行安全测试,确保模型在面对恶意输入时的安全性。
- 持续集成/持续部署(CI/CD):将Agentic Security集成到CI/CD流程中,自动检测新代码中的安全漏洞。
- 安全研究:安全研究人员可以使用Agentic Security进行LLM安全研究,发现并报告新的安全漏洞。
项目特点
1. 开源与社区支持
Agentic Security 是一款开源项目,拥有活跃的社区支持。用户可以自由地查看、修改和贡献代码,共同推动项目的发展。
2. 灵活的配置选项
项目提供了丰富的配置选项,用户可以根据自己的需求自定义攻击规则和数据集,灵活应对不同的测试场景。
3. 全面的测试覆盖
Agentic Security 集成了多种攻击技术和数据集,能够对LLM进行全面的模糊测试和压力测试,确保其在各种情况下的安全性。
4. 易于集成
项目支持多种LLM API,并提供了详细的文档和示例代码,用户可以轻松地将Agentic Security集成到现有的开发流程中。
5. 持续更新
Agentic Security 的开发团队持续更新项目,引入新的攻击技术和数据集,确保项目始终处于安全技术的前沿。
结语
Agentic Security 是一款功能强大且易于使用的开源LLM漏洞扫描器,适用于各种LLM安全测试场景。无论你是开发者、安全专家还是研究人员,Agentic Security 都能帮助你发现并修复LLM中的潜在安全风险。立即访问 Agentic Security GitHub 仓库,开始你的LLM安全测试之旅吧!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考