快速模糊搜索工具：fast-fuzzy

快速模糊搜索工具：fast-fuzzy

fast-fuzzy Fast fuzzy search utility 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-fuzzy

一、项目基础介绍

fast-fuzzy 是一个由 JavaScript 编写的开源项目，旨在提供一个快速、高效的模糊搜索工具。它基于 Levenshtein 距离的修改算法，并默认使用 Damerau-Levenshtein 距离进行搜索，该方法相较于普通 Levenshtein 距离，对字符转置的惩罚更小。项目在 GitHub 上由用户 EthanRutherford 维护。

二、项目的核心功能

• 模糊搜索：项目提供了一种模糊搜索的算法，能够对给定的字符串集合进行快速搜索，并返回与搜索词最匹配的结果。
• 输入规范化：在搜索前，输入字符串会被规范化，包括 UTF-8 标准化、可选的小写转换、去除非单词字符以及空白字符的压缩和修剪。
• 评分系统：输入的字符串会被评分，分数从 0 到 1，分数越高表示匹配度越高。
• 排序输出：搜索结果会按照匹配度进行降序排列输出，如果分数相同，则会根据匹配的先后顺序以及字符串长度进行排序。
• 内部数据结构：项目内部使用前缀树（trie）存储候选字符串，以避免在具有相同前缀的候选字符串上做重复工作，从而显著提高搜索效率。

三、项目最近更新的功能

根据项目的更新记录，最近的更新主要包含以下内容：

• 优化了搜索算法，提高了搜索效率。
• 增加了对搜索选项的灵活性，允许用户在搜索时覆盖默认的选项，如是否使用 Damerau 距离、Sellers 方法以及是否返回匹配数据等。
• 修复了项目中的一些 bug，提高了稳定性和可靠性。

项目的持续更新保证了其功能的实用性和前沿性，为开源社区提供了一种高效的模糊搜索解决方案。

fast-fuzzy Fast fuzzy search utility 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-fuzzy