悟空全文搜索引擎使用教程

悟空全文搜索引擎使用教程

wukong 高度可定制的全文搜索引擎 wukong 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wu/wukong

1. 项目的目录结构及介绍

悟空全文搜索引擎的目录结构如下:

.
├── core
├── data
│   └── dictionary.txt
├── docs
│   └── README.md
├── engine
├── examples
│   └── simplest_example.go
├── go.mod
├── go.sum
├── license.txt
├── storage
├── testdata
├── types
├── utils
├── vendor
└── wukong.go
  • core: 核心代码目录,包含了搜索引擎的核心实现。
  • data: 数据目录,存放字典文件dictionary.txt,用于中文分词。
  • docs: 文档目录,包含了项目的说明文档README.md
  • engine: 搜索引擎引擎相关代码。
  • examples: 示例代码目录,包含了最简单的使用示例simplest_example.go
  • go.mod: Go语言模块配置文件。
  • go.sum: Go语言模块依赖文件。
  • license.txt: 项目许可证文件,采用Apache License v2。
  • storage: 存储相关代码。
  • testdata: 测试数据目录。
  • types: 定义了项目所需的类型。
  • utils: 工具函数目录。
  • vendor: 依赖的第三方库。
  • wukong.go: 主程序文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是examples/simplest_example.go,该文件提供了一个最简单的示例,展示了如何初始化搜索引擎,添加文档到索引,进行搜索,以及关闭搜索引擎。

以下是simplest_example.go的主要内容:

package main

import (
	"github.com/huichen/wukong/engine"
	"github.com/huichen/wukong/types"
	"log"
)

var searcher = engine.Engine{}

func main() {
	// 初始化搜索引擎
	searcher.Init(types.EngineInitOptions{SegmenterDictionaries: "github.com/huichen/wukong/data/dictionary.txt"})
	defer searcher.Close()

	// 将文档加入索引
	searcher.IndexDocument(1, types.DocumentIndexData{Content: "此次百度收购将成中国互联网最大并购"}, false)
	searcher.IndexDocument(2, types.DocumentIndexData{Content: "百度宣布拟全资收购91无线业务"}, false)
	searcher.IndexDocument(3, types.DocumentIndexData{Content: "百度是中国最大的搜索引擎"}, false)

	// 等待索引刷新完毕
	searcher.FlushIndex()

	// 执行搜索并打印结果
	log.Println(searcher.Search(types.SearchRequest{Text: "百度中国"}))
}

3. 项目的配置文件介绍

悟空全文搜索引擎的配置主要是通过在初始化时传入的EngineInitOptions参数来实现的。目前,主要的配置项包括:

  • SegmenterDictionaries: 分词器所使用的词典文件路径。

simplest_example.go中,配置文件的部分如下:

searcher.Init(types.EngineInitOptions{
	SegmenterDictionaries: "github.com/huichen/wukong/data/dictionary.txt",
})

这里的SegmenterDictionaries指定了分词器所使用的词典文件dictionary.txt的路径。这个文件位于项目的data目录下,是搜索引擎进行中文分词的重要依据。

wukong 高度可定制的全文搜索引擎 wukong 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wu/wukong

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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