《NapthaAI automcp 项目安装与配置指南》

《NapthaAI automcp 项目安装与配置指南》

automcp Easily convert tool, agents and orchestrators from existing agent frameworks to MCP servers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/automcp

1. 项目基础介绍

NapthaAI 的 automcp 项目是一个开源项目，旨在帮助开发者将现有的代理框架（如 CrewAI、LangGraph、Llama Index 等）轻松转换为 MCP（Message Channel Protocol）服务器。这样，开发者可以通过标准化接口，使用如 Cursor 和 Claude Desktop 等客户端访问这些服务器。

该项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python: 项目的主要编程语言。
• Pydantic: 用于数据验证和设置管理。
• FastAPI: 用于创建 Web 框架，支持异步编程。
• uvicorn: ASGI 服务器，用于运行 FastAPI 应用。

3. 安装和配置准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装 automcp 项目前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.7 或更高版本
• pip（Python 包管理器）

安装步骤

步骤 1: 克隆项目仓库

打开命令行界面，执行以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/NapthaAI/automcp.git

步骤 2: 进入项目目录

克隆完成后，进入项目目录：

cd automcp

步骤 3: 安装项目依赖

在项目目录中，使用 pip 安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

如果您的环境中没有安装必要的依赖，可以使用以下命令安装：

pip install uvicorn pydantic

步骤 4: 运行项目

安装完依赖后，可以通过以下命令启动项目：

uvicorn run_mcp:app --reload

这将启动一个开发服务器，并监听 8000 端口。

配置指南

在运行项目前，您可能需要编辑 run_mcp.py 文件，根据您的需求配置代理和输入模式。

例如，如果您使用的是 CrewAI 框架，您需要按照以下模板进行配置：

from automcp.adapters.crewai import create_crewai_adapter
from pydantic import BaseModel
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 创建 MCP 服务器实例
mcp = FastMCP("MCP Server")

# 定义输入模式
class InputSchema(BaseModel):
    # 定义您的输入参数
    pass

# 创建 CrewAI 适配器
mcp_crewai = create_crewai_adapter(
    orchestrator_instance=YourCrewClass().crew,
    name="Your Agent Name",
    description="Your agent description",
    input_schema=InputSchema
)

# 将适配器添加到 MCP 服务器
mcp.add_tool(mcp_crewai)

# 定义服务器入口点
# ...（此处省略代码）

确保替换 YourCrewClass、Your Agent Name 和 Your agent description 为您自己的实现和描述。

完成以上步骤后，您就可以开始使用 NapthaAI 的 automcp 项目了。

automcp Easily convert tool, agents and orchestrators from existing agent frameworks to MCP servers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/automcp