Fast-Docker 项目推荐

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Fast-Docker This repo covers containerization and Docker Environment: Docker File, Image, Container, Commands, Volumes, Networks, Swarm, Stack, Service, possible scenarios. Fast-Docker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast-Docker

项目基础介绍

Fast-Docker 是一个开源项目,旨在快速、全面地覆盖 Docker 的各个方面,包括 Dockerfile、Image、Container、Commands、Volumes、 Networks、Swarm、Stack 等。该项目提供了可能的用例场景,并以示例形式展示了如何使用 Docker。项目主要是使用 Markdown 编写的文档和示例,辅以 Docker 的相关脚本和配置文件。

主要编程语言

该项目主要以 Markdown 作为文档编写语言,辅以 Dockerfile 等配置文件。

核心功能

  1. Docker 教程: 提供从 Dockerfile 编写、镜像构建、容器运行到 Docker Compose、Docker Swarm 等一系列详尽的教程。
  2. 实践 Lab: 包含多个实践 Lab,例如创建第一个 Docker 镜像和容器、绑定卷到不同容器、使用 Docker Compose 文件创建容器等。
  3. 命令速查表: 提供了 Docker 命令的速查表,方便用户快速查找和使用 Docker 命令。
  4. 可能的用例场景: 项目包含了多个可能的用例场景,旨在帮助用户理解和应用 Docker。

最近更新的功能

最近更新的功能主要包括:

  1. Docker 配置: 添加了关于 Docker 配置的内容,如代理和注册表的配置。
  2. Dockerfile 示例: 添加了用于在 Ubuntu 和 Windows 系统上构建 C++ 应用的 Dockerfile 示例。
  3. Docker 命令速查表: 更新了 Docker 命令速查表,包含了更多 Docker 命令和使用示例。

Fast-Docker This repo covers containerization and Docker Environment: Docker File, Image, Container, Commands, Volumes, Networks, Swarm, Stack, Service, possible scenarios. Fast-Docker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast-Docker

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### 关于FastAPI与Docker结合使用的离线实战项目 #### 创建一个简单的FastAPI应用程序并将其容器化 为了创建一个可以离线运行的FastAPI应用程序,首先需要构建一个基本的应用程序结构。这里提供了一个简单示例来展示如何实现这一点。 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"message": "Hello, world!"} ``` 此代码定义了一个返回JSON响应`{"message": "Hello, world!"}`的基础路由[^1]。 #### 准备用于离线环境的依赖文件 为了让应用能够在没有互联网连接的情况下工作,所有的外部依赖项都应预先下载好,并放置在一个可访问的位置。对于Python包而言,可以通过pip工具提前收集所有必需的软件包到本地目录: ```bash pip download -r requirements.txt --dest ./offline_packages/ ``` 这会把requirements.txt里指定的所有库打包成wheel格式存放在当前路径下的`./offline_packages/`文件夹内。 #### 编写Dockerfile以支持离线模式 接下来编写Dockerfile,在其中指明基础镜像以及如何安装这些预下载好的Python模块: ```dockerfile FROM python:3.8-slim-buster WORKDIR /usr/src/app COPY . . RUN pip install --no-index --find-links=/usr/src/app/offline_packages -r requirements.txt CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"] ``` 上述命令假设已经有一个名为`requirements.txt`的需求列表文档存在于项目的根目录下;同时还有一个包含了之前提到过的`.whl`文件在内的`offline_packages`文件夹也位于同一位置。此外还假定主应用程序脚本被命名为`main.py`[^2]。 #### 构建和启动Docker容器 完成以上步骤之后就可以利用下面两条指令来进行镜像编译及服务启停操作了: ```bash docker build -t my-fastapi-app . docker-compose down && docker-compose up -d ``` 第一条语句负责依据先前准备完毕的Dockerfile生成一个新的自定义标签为`my-fastapi-app`的新映像;而第二条则是先停止任何正在运行中的旧实例再以后台守护进程的方式重新激活最新版本的服务。 #### 配置网络设置以便内部通信 如果计划在同一主机上部署多个相互关联的服务,则可能还需要调整相应的网络参数确保它们之间能够正常交互。具体做法是在docker-compose.yml中加入networks部分并对各组件做出适当安排。 ---
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