开源项目启动和配置文档

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Coursera-Stanford-Divide-and-Conquer-Sorting-and-Searching-and-Randomized-Algorithms Notebook for quick search 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Coursera-Stanford-Divide-and-Conquer-Sorting-and-Searching-and-Randomized-Algorithms

1. 项目的目录结构及介绍

本项目是基于斯坦福大学Coursera课程《分治排序与搜索以及随机算法》的开源代码仓库。以下是项目的目录结构及其介绍：

Coursera-Stanford-Divide-and-Conquer-Sorting-and-Searching-and-Randomized-Algorithms/
├── Lecture Slides/               # 课程幻灯片
├── Programming Assignment 1/    # 编程作业1
├── Programming Assignment 2/    # 编程作业2
├── Programming Assignment 3/    # 编程作业3
├── Programming Assignment 4/    # 编程作业4
├── LICENSE                      # 开源协议文件
├── README.md                    # 项目说明文件
└── ...                          # 其他文件和目录

• Lecture Slides/：包含课程的所有幻灯片，可以用来复习课程内容。
• Programming Assignment 1/ 至 Programming Assignment 4/：分别包含四个编程作业的代码和资源。
• LICENSE：本项目遵循MIT开源协议，详细内容可以在该文件中查看。
• README.md：项目的说明文件，包含了项目的概述和相关信息。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为它是作为代码仓库存在，用于学习和参考。用户可以直接查看各个编程作业的代码，运行相应的Python脚本来进行学习和实验。

每个编程作业通常包含以下文件：

• assignmentX.py：编程作业的主要脚本文件，X代表作业的编号。
• ...：其他的Python脚本和辅助文件。

用户可以使用Python解释器运行这些脚本，例如：

python assignment1.py

3. 项目的配置文件介绍

本项目不需要特定的配置文件。由于是基于Python的编程作业，用户需要确保系统已经安装了Python环境。对于本项目中的代码，通常不需要安装额外的Python库。

如果需要运行某些特定的脚本或功能，可能会在相应的脚本文件中有详细的说明，用户按照说明进行操作即可。

请确保在开始任何编程作业之前，仔细阅读了相关作业的指导和要求。

Coursera-Stanford-Divide-and-Conquer-Sorting-and-Searching-and-Randomized-Algorithms Notebook for quick search 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Coursera-Stanford-Divide-and-Conquer-Sorting-and-Searching-and-Randomized-Algorithms