jobber：自主求职的智能助手

jobber：自主求职的智能助手

jobber browser controlling AI agent that applies to relavant jobs on internet autonomously. join chat @ https://discord.gg/umgnyQU2K8 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jobber4/jobber

项目介绍

在现代快节奏的生活中，求职成为了许多人的难题。如何在海量职位中找到适合自己的工作，并高效地申请，成为了求职者的一大挑战。jobber，一个基于前沿人工智能技术的开源项目，正是为解决这个问题而生。jobber 是一款能够自主在互联网上搜索和申请职位的 AI 代理，用户只需提供简历和偏好，它就能在后台自动完成求职流程。

项目技术分析

jobber 基于即将发布的开源框架 sentient 构建，这个框架能够帮助开发者快速构建出高效可靠的 AI 代理，仅用三行代码即可控制浏览器进行自主导航。jobber 的核心是一个浏览器控制 Agent，它能够模拟用户行为，自动完成在线求职的过程。

项目采用了两种不同的实现方式：jobber 和 jobber_fsm。jobber 采用了简化的多 Agent 对话实现方式，而 jobber_fsm 则基于有限状态机（Finite State Machines, FSM）来实现。两者虽然性能相近，但 FSM 方法更具可扩展性，未来也将得到进一步的优化。

项目及技术应用场景

jobber 的应用场景非常明确：帮助用户自动化求职流程。在实际应用中，用户只需提供自己的简历和个人偏好，jobber 就能在后台自动搜索适合的工作机会，并完成申请流程。这种自动化的求职助手特别适合以下几种情况：

1. 时间紧张的求职者：对于那些工作繁忙，没有足够时间寻找和申请工作的求职者，jobber 能够大大节省他们的时间。
2. 跨平台求职：jobber 能够在多个招聘网站上自动搜索职位，包括 LinkedIn、Indeed 等。
3. 个性化求职：通过提供个人偏好，jobber 能够更加精准地为用户推荐和申请职位。

项目特点

1. 简单易用：用户只需提供简历和偏好，即可启动求职流程。
2. 高度自动化：jobber 能够在后台自动完成职位搜索和申请，无需用户手动干预。
3. 可扩展性：基于 FSM 的实现方式，使得 jobber 在未来能够支持更复杂的求职场景和需求。
4. 灵活配置：用户可以根据自己的需求，调整 jobber 的参数和配置，例如调整搜索的职位类型、地区等。

使用指南

要使用 jobber，用户需要按照以下步骤进行：

1. 安装 Poerty 和项目依赖。
2. 启动 Chrome 浏览器的开发者模式，并登录相关求职网站。
3. 配置环境变量，包括 OpenAI 和 Langsmith 的 API 密钥。
4. 更新个人偏好和简历路径。
5. 运行 jobber Agent，开始求职流程。

性能评估

jobber 提供了性能评估工具，用户可以通过运行特定的命令来评估 jobber 的性能，包括基于不同实现方式的 jobber 和 jobber_fsm。

参考文献

jobber 项目的开发受到了多项相关工作的启发，包括 webvoyager 和 agent-e 等。

通过其高度自动化和个性化的求职服务，jobber 无疑是现代求职者的得力助手。如果你正在寻找一个能够提高求职效率的工具，jobber 值得你一试！

jobber browser controlling AI agent that applies to relavant jobs on internet autonomously. join chat @ https://discord.gg/umgnyQU2K8 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jobber4/jobber