Streamlit-Jupyter 使用指南

Streamlit-Jupyter 使用指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-jupyter

项目概述

Streamlit-Jupyter 是一个开源项目，它旨在简化在 Jupyter 笔记本中开发 Streamlit 应用程序的过程。通过这个库，用户可以利用 Jupyter 的交互特性来设计和预览 Streamlit 界面，之后将笔记本转换成 .py 文件，以便于以常规方式通过 Streamlit 运行。这个项目由 David Dobrinskiy 创建并维护，提供了无缝集成 Jupyter 和 Streamlit 功能的能力。

目录结构及介绍

以下是基于提供的信息推测的典型 streamlit-jupyter 项目目录结构示例：

├── README.md            # 项目的主要说明文件，包含了安装和基本使用的指导。
├── requirements.txt     # 可能存在的文件，列出运行项目所需的Python包及其版本。
├── examples             # 示例笔记本所在的目录，展示如何在Jupyter中使用streamlit-jupyter库。
│   ├── example.ipynb    # 一个或多个Jupyter笔记本，演示基本功能。
├── streamlit_jupyter.py # 核心库代码，实现了Jupyter环境下的Streamlit方法包装。
└── setup.py             # 如果有，用于发布该库到PyPI的脚本。

请注意，实际的目录结构可能会有所变化，依赖于作者的具体组织方式以及最新版本的更新情况。

项目的启动文件介绍

在 streamlit-jupyter 中，并没有传统意义上的“启动文件”直接关联到用户的应用。但有两个关键步骤对于启动应用至关重要：

1. 安装: 用户需先通过pip安装streamlit_jupyter库，命令为 pip install streamlit_jupyter。
2. 开发流程:
   • 在Jupyter笔记本中开始你的工作时，首先导入必要的模块并初始化StreamlitPatcher，这标志着应用开发的开始。

   import streamlit as st
   from streamlit_jupyter import StreamlitPatcher, tqdm
   StreamlitPatcher()
   jupyter()  # 注册Jupyter兼容的包装器
   

在完成你的应用程序逻辑后，你可以保存此Jupyter笔记本，并将其转换为.py文件，接着通过Streamlit运行该Python文件来查看完整的应用效果。

项目的配置文件介绍

直接关于配置文件的信息不多，因为 streamlit-jupyter 更多地是通过代码中的导入和调用来配置和控制行为，而不是依赖外部的配置文件。然而，用户在自己的Streamlit应用程序中可能使用到 Streamlit 自带的配置选项，这些通常通过在脚本开头放置特定的注释（例如 # @st.cache）或使用 st.set_page_config() 来实现。

如果你希望进行更复杂的配置管理，例如环境变量或自定义设置，这通常是通过环境变量或者在开发环境中手动设定，而非项目内置的配置文件来完成的。

请注意，以上分析基于公开的描述和常见开源项目的惯例，具体细节可能需要参照最新的GitHub仓库说明或源码注释来确认。

streamlit-jupyter Simple Python package to preview and develop streamlit apps in jupyter notebooks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-jupyter