开源项目 Predictive-Maintenance-using-LSTM 使用教程

开源项目 Predictive-Maintenance-using-LSTM 使用教程

Predictive-Maintenance-using-LSTMExample of Multiple Multivariate Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Predictive-Maintenance-using-LSTM

1. 项目的目录结构及介绍

Predictive-Maintenance-using-LSTM/
├── Dataset/
│   ├── Dataset Output/
│   └── src/
├── LICENSE
├── README.md
└── src/
    ├── LICENSE
    └── README.md

• Dataset/: 包含数据集的输出和源代码。
  • Dataset Output/: 数据集的输出文件。
  • src/: 数据集的源代码。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的主说明文件。
• src/: 项目的主要源代码目录。
  • LICENSE: 源代码的许可证文件。
  • README.md: 源代码的说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 src/ 目录下。具体文件名和功能需要进一步查看源代码文件。通常，启动文件会包含主要的执行逻辑和模型训练代码。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常包含模型参数、数据路径和其他运行时配置。具体配置文件的位置和内容需要进一步查看源代码文件。通常，配置文件会以 .yaml 或 .json 格式存在，并包含关键的配置项。

以上是基于项目目录结构的初步介绍，具体详细内容需要进一步查看源代码和相关文档。

Predictive-Maintenance-using-LSTMExample of Multiple Multivariate Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Predictive-Maintenance-using-LSTM