dspp-keras 项目安装与使用教程

dspp-keras 项目安装与使用教程

dspp-keras Protein order and disorder data for Keras, Tensor Flow and Edward frameworks with automated update cycle made for continuous learning applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dspp-keras

1. 项目目录结构及介绍

dspp-keras/
├── examples/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍

• examples/: 包含示例代码和模型训练的脚本，帮助用户快速上手。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
• LICENSE: 项目使用的开源许可证，本项目使用 AGPL-3.0 许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息、安装方法、使用说明等。
• setup.cfg: 项目的配置文件，用于定义项目的元数据和安装选项。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目所需的依赖和配置。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是 setup.py，它负责项目的安装和配置。用户可以通过以下命令安装项目：

pip install dspp-keras

或者，用户也可以通过克隆项目源码并手动启动安装：

git clone https://github.com/PeptoneLtd/dspp-keras.git
cd dspp-keras
python setup.py install

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 setup.cfg，它包含了项目的元数据和安装选项。以下是 setup.cfg 文件的部分内容示例：

[metadata]
name = dspp-keras
version = 0.0.5
description = Protein order and disorder data for Keras, Tensor Flow and Edward frameworks with automated update cycle made for continuous learning applications
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/PeptoneLtd/dspp-keras
author = Jan Domanski
license = AGPL-3.0

[options]
packages = find:
install_requires =
    keras
    tensorflow
    numpy

配置文件介绍

• [metadata]: 包含项目的元数据，如项目名称、版本号、描述、作者、许可证等。
• [options]: 包含项目的安装选项，如需要安装的包、依赖等。

通过这些配置文件，用户可以方便地安装和配置 dspp-keras 项目，并开始使用其提供的功能进行蛋白质结构和无序状态的深度学习研究。

dspp-keras Protein order and disorder data for Keras, Tensor Flow and Edward frameworks with automated update cycle made for continuous learning applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dspp-keras