Credential Digger 项目推荐
项目基础介绍
Credential Digger 是一个由 SAP 开源的项目,旨在帮助开发者识别 GitHub 上的硬编码凭证(如密码、API 密钥、密钥、令牌和个人信息等)。该项目使用机器学习模型过滤掉扫描过程中产生的误报数据,提高凭证泄露检测的准确性。项目主要使用 Python 编程语言开发。
核心功能
Credential Digger 的核心功能包括:
- 规则驱动的扫描器:通过正则表达式识别潜在的凭证泄露。
- 机器学习模型:利用机器学习减少误报,提高检测的准确性。
- 支持多种扫描类型:包括 GitHub 的公共和私人仓库、pull requests、wiki 页面、GitHub 组织、本地 Git 仓库、本地文件和文件夹等。
- 友好的用户界面:提供 Docker 容器选项,内含用户界面,方便用户操作。
最近更新的功能
最近更新中,Credential Digger 项目增加了以下功能:
- 改进的规则集:项目更新了规则集,以识别更多类型的凭证和减少误报。
- 性能优化:对扫描器进行性能优化,提高了扫描的速度和效率。
- 易用性增强:改进了用户界面和命令行工具的交互体验,使得用户更容易配置和使用。
- 文档完善:更新了项目文档,提供了更多的用户指南和最佳实践。
通过这些更新,Credential Digger 进一步提升了其作为凭证泄露检测工具的价值,为开源社区提供了更加强大的安全性保障。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考