Revery 项目常见问题解决方案

Revery 项目常见问题解决方案

revery A personal semantic search engine capable of surfacing relevant bookmarks, journal entries, notes, blogs, contacts, and more, built on an efficient document embedding algorithm and Monocle's personal search index. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rev/revery

1. 项目基础介绍与主要编程语言

Revery 是一个个人语义搜索引擎，它能够根据用户的查询，找到与查询内容在主题上相关的个人文档、笔记、书签、日志、博客和联系人等。该项目基于高效文档嵌入算法和 Monocle 的个人搜索索引构建。Revery 的核心是一个单一的 API，它接收文本输入，然后在个人文档集合中搜索与给定文本在主题上最相关的项。项目的主要编程语言是 Go，前端界面则是使用 Torus 构建。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装和运行 Revery？

解决步骤：

1. 确保你的系统已经安装了 Go 语言环境。
2. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/thesephist/revery.git
   

3. 进入项目目录：

   cd revery
   

4. 编译项目：

   go build .
   

5. 运行编译后的程序：

   ./revery
   

问题二：如何使用 Revery 的浏览器扩展？

解决步骤：

1. 在项目目录中找到 /extension 文件夹。
2. 使用浏览器打开该扩展的 HTML 文件（通常是 index.html）。
3. 按照提示操作，通常需要按下 Ctrl-Shift-L 来激活扩展。
4. 扩展会抓取当前网页的主要内容，并在 Revery 的数据库中搜索相关内容。

问题三：如何在 Revery 中添加和搜索个人文档？

解决步骤：

1. 准备好你想要添加的个人文档，确保它们是文本格式。
2. 将文档复制到 Revery 的数据目录中（通常是 corpus 文件夹）。
3. 重新启动 Revery 程序以更新索引。
4. 在 Revery 的搜索界面或浏览器扩展中输入相关关键词，搜索你添加的文档。

注意：Revery 是一个原型项目，可能存在一些不稳定性和局限性，因此在使用过程中需要保持一定的耐心和谨慎。

revery A personal semantic search engine capable of surfacing relevant bookmarks, journal entries, notes, blogs, contacts, and more, built on an efficient document embedding algorithm and Monocle's personal search index. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rev/revery