Embrapa Wine Grape Instance Segmentation Dataset (WGISD) 使用教程

Embrapa Wine Grape Instance Segmentation Dataset (WGISD) 使用教程

wgisd 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wg/wgisd

1. 项目目录结构及介绍

wgisd/
├── coco_annotations/
│   └── ...
├── contrib/
│   └── berries/
│       └── ...
├── data/
│   └── ...
├── extra/
│   └── video_demo_frames/
│       └── ...
├── original_resolution/
│   └── ...
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── WGISD.ipynb
├── classes.txt
├── test.txt
├── test_berries.txt
├── test_masked.txt
├── train.txt
├── train_berries.txt
├── train_masked.txt
├── val_berries.txt
└── ...

目录结构介绍

• coco_annotations/: 包含COCO格式的标注文件。
• contrib/berries/: 包含由F. Khoroshevsky和S. Khoroshevsky提供的葡萄果实的点标注文件。
• data/: 包含数据集的主要数据文件。
• extra/video_demo_frames/: 包含视频演示的帧文件。
• original_resolution/: 包含原始分辨率的图像文件。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• WGISD.ipynb: Jupyter Notebook文件，包含数据集的使用示例。
• classes.txt: 包含数据集中的类别信息。
• test.txt: 测试集的文件列表。
• test_berries.txt: 包含葡萄果实的测试集文件列表。
• test_masked.txt: 包含掩码数据的测试集文件列表。
• train.txt: 训练集的文件列表。
• train_berries.txt: 包含葡萄果实的训练集文件列表。
• train_masked.txt: 包含掩码数据的训练集文件列表。
• val_berries.txt: 包含葡萄果实的验证集文件列表。

2. 项目的启动文件介绍

WGISD.ipynb

WGISD.ipynb 是一个Jupyter Notebook文件，提供了数据集的使用示例。通过这个文件，用户可以了解如何加载数据、处理标注信息以及进行基本的图像处理和分析。

使用方法

1. 打开Jupyter Notebook环境。
2. 加载WGISD.ipynb文件。
3. 按照Notebook中的步骤执行代码，了解数据集的使用方法。

3. 项目的配置文件介绍

classes.txt

classes.txt 文件包含了数据集中的类别信息。对于WGISD数据集，类别信息如下：

0 grape

train.txt, test.txt, val_berries.txt 等

这些文件包含了数据集的训练、测试和验证集的文件列表。每个文件中列出了对应集合中的图像文件名。

使用方法

1. 根据需要选择相应的文件列表。
2. 使用这些文件列表来加载数据集中的图像和标注信息。

通过以上步骤，您可以顺利地使用Embrapa Wine Grape Instance Segmentation Dataset (WGISD) 数据集进行图像处理和分析。

wgisd 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wg/wgisd