实时网络攻击地图可视化工具:GeoIP Attack Map
项目介绍
GeoIP Attack Map 是一个开源的网络攻击地图可视化工具,旨在帮助组织实时监控和展示网络攻击情况。该项目通过解析syslog文件,提取源IP、目标IP、源端口和目标端口等信息,并根据常见端口确定协议类型,以不同颜色在地图上可视化显示攻击活动。通过直观的地图展示,安全团队可以迅速识别和响应潜在的网络威胁。
项目技术分析
技术栈
- 前端: HTML, JavaScript, WebSocket
- 后端: Python, Redis
- 数据库: MaxMind GeoLite2
- 日志处理: syslog-ng, 自定义日志解析函数
核心组件
- DataServer: 负责解析syslog日志,提取攻击信息,并将数据存储在Redis中。
- AttackMapServer: 通过WebSocket与前端通信,实时更新地图上的攻击信息。
- 前端界面: 使用MapBox API在地图上展示攻击活动,支持实时更新和交互。
部署流程
- 克隆项目代码。
- 安装系统依赖(Python, Redis)。
- 配置Redis和WebSocket地址。
- 下载MaxMind GeoLite2数据库并配置路径。
- 启动Redis、DataServer和AttackMapServer。
- 通过浏览器访问攻击地图。
项目及技术应用场景
应用场景
- 网络安全监控: 实时监控网络攻击活动,帮助安全团队快速响应。
- 安全演练: 用于网络安全竞赛或演练,模拟真实攻击场景。
- SIEM集成: 与安全信息和事件管理系统(SIEM)集成,增强日志分析和可视化能力。
技术优势
- 实时性: 通过WebSocket实现实时数据更新,确保地图展示的及时性。
- 可定制性: 支持自定义日志解析函数,适应不同设备的日志格式。
- 跨平台: 支持在Linux环境下部署,适用于多种网络环境。
项目特点
开源与社区支持
- 开源: 项目完全开源,用户可以自由修改和扩展功能。
- 社区反馈: 欢迎用户提供反馈和建议,帮助项目不断改进。
学习与教育
- 学习资源: 项目提供了详细的部署指南和代码示例,适合初学者学习网络安全和Python编程。
- 教育用途: 可用于网络安全课程或培训,帮助学生理解网络攻击的实际场景。
灵活性与扩展性
- 模块化设计: 项目采用模块化设计,方便用户根据需求进行扩展和定制。
- 插件支持: 未来可以考虑增加插件机制,支持更多类型的日志解析和数据源。
结语
GeoIP Attack Map 是一个功能强大且易于部署的网络攻击可视化工具,适用于各种网络安全监控场景。无论你是网络安全专家还是初学者,都可以通过该项目提升对网络攻击的理解和应对能力。欢迎访问项目仓库获取更多信息,并加入社区共同推动项目的发展!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考