开源项目教程:重要算法
1. 项目的目录结构及介绍
important-algorithms/
├── README.md
├── algorithms
│ ├── graph
│ │ ├── bfs.py
│ │ ├── dfs.py
│ │ ├── dijkstra.py
│ │ ├── floyd_warshall.py
│ │ ├── prim.py
│ │ ├── kruskal.py
│ │ ├── topological_sort.py
│ │ ├── johnson.py
│ │ ├── articulation_points.py
│ │ ├── bridges.py
│ ├── dynamic_programming
│ │ ├── knapsack.py
│ │ ├── lcs.py
│ │ ├── matrix_chain_multiplication.py
│ ├── sorting
│ │ ├── bubble_sort.py
│ │ ├── selection_sort.py
│ │ ├── insertion_sort.py
│ │ ├── merge_sort.py
│ │ ├── quick_sort.py
│ │ ├── heap_sort.py
│ ├── searching
│ │ ├── linear_search.py
│ │ ├── binary_search.py
│ ├── number_theory
│ │ ├── gcd.py
│ │ ├── prime_factors.py
│ ├── geometrical
│ │ ├── convex_hull.py
│ │ ├── line_intersection.py
│ ├── network_flow
│ │ ├── ford_fulkerson.py
│ │ ├── edmonds_karp.py
│ ├── miscellaneous
│ │ ├── bitwise.py
│ │ ├── randomized.py
│ │ ├── branch_and_bound.py
├── tests
│ ├── test_graph.py
│ ├── test_dynamic_programming.py
│ ├── test_sorting.py
│ ├── test_searching.py
│ ├── test_number_theory.py
│ ├── test_geometrical.py
│ ├── test_network_flow.py
│ ├── test_miscellaneous.py
├── setup.py
├── requirements.txt
├── .gitignore
目录结构介绍
algorithms/
: 包含各种算法的实现文件。graph/
: 图算法。dynamic_programming/
: 动态规划算法。sorting/
: 排序算法。searching/
: 搜索算法。number_theory/
: 数论算法。geometrical/
: 几何算法。network_flow/
: 网络流算法。miscellaneous/
: 其他算法。
tests/
: 包含各种算法的测试文件。setup.py
: 项目安装文件。requirements.txt
: 项目依赖文件。.gitignore
: Git忽略文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 setup.py
。这个文件用于安装项目所需的依赖和配置。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='important-algorithms',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
],
entry_points={
'console_scripts': [
'run_algorithm=algorithms.main:main',
],
},
)
启动文件介绍
name
: 项目名称。version
: 项目版本。packages
: 需要包含的包。install_requires
: 项目依赖。entry_points
: 控制台脚本入口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 requirements.txt
。这个文件列出了项目运行所需的依赖。
numpy
scipy
配置文件介绍
numpy
: 用于数值计算的库。scipy
: 用于科学计算的库。
以上是关于开源项目 important-algorithms
的教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考