F5-TTS MLX 项目使用教程

F5-TTS MLX 项目使用教程

f5-tts-mlx Implementation of F5-TTS in MLX 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/f5/f5-tts-mlx

1. 项目目录结构及介绍

F5-TTS MLX 项目是基于 MLX 框架实现的 F5-TTS 系统。项目的目录结构如下：

f5-tts-mlx/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── f5tts.jpg
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── train_libritts_small.py
├── data/
│   └── ...
├── f5_tts_mlx/
│   ├── __init__.py
│   ├── generate.py
│   ├── models.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── tests/
│   └── ...
└── ...

• data/：存放项目所需的数据集。
• f5_tts_mlx/：包含项目的核心代码，如模型定义(models.py)、生成脚本(generate.py)等。
• tests/：存放项目的单元测试代码。
• train_libritts_small.py：示例训练脚本，用于训练模型。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的 MIT 许可证。
• README.md：项目说明文件。
• f5tts.jpg：项目的示例图片。
• pyproject.toml：项目的 Python 项目文件。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过运行 train_libritts_small.py 脚本进行的。这个脚本通常用于训练模型，但也可以作为项目启动的入口。

# train_libritts_small.py 示例代码片段

import torch
import torch.nn as nn
from f5_tts_mlx.models import F5TTS

# 初始化模型
model = F5TTS()

# 训练模型的代码
# ...

# 保存训练好的模型
torch.save(model.state_dict(), 'f5tts_model.pth')

在实际使用中，您可能需要根据实际情况调整脚本中的参数和配置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 pyproject.toml 和 requirements.txt 两个文件进行。

• pyproject.toml：这个文件用于定义项目的 metadata，如项目名称、版本、作者、依赖等。

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]

[tool.setuptools]
packages = find:
python_requires = ">=3.7"

• requirements.txt：这个文件列出了项目运行所依赖的 Python 包。

torch
torchvision
torchaudio

确保在开始项目之前安装了所有列出的依赖项。您可以使用 pip 工具安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

以上就是 F5-TTS MLX 项目的使用教程，希望对您有所帮助。

f5-tts-mlx Implementation of F5-TTS in MLX 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/f5/f5-tts-mlx