使用dlt项目从REST API加载数据的完整教程-优快云博客

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使用dlt项目从REST API加载数据的完整教程

dlt dlt-hub/dlt: DLT Hub可能是一个与分布式账本技术（Distributed Ledger Technology, DLT）相关的项目，但没有明确描述，推测可能涉及到区块链或类似技术的研究、开发或应用。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dl/dlt

前言

在现代数据工程中，从REST API提取数据是一个常见需求。dlt项目提供了一个简单而强大的解决方案，可以轻松地从各种REST API获取数据并加载到目标数据库中。本教程将详细介绍如何使用dlt项目构建一个完整的数据管道，从Pokemon API和代码托管平台API获取数据并加载到本地DuckDB数据库。

准备工作

在开始之前，请确保您已完成以下准备工作：

安装Python 3.9或更高版本
创建一个Python虚拟环境
安装dlt项目核心包

可以通过以下命令验证dlt是否安装成功：

dlt --version

项目初始化

首先，我们需要初始化一个新的dlt项目：

dlt init rest_api duckdb

这个命令会创建一个包含以下文件和目录的项目结构：

rest_api_pipeline.py：主脚本文件，包含数据管道定义
requirements.txt：项目依赖文件
.dlt/：配置目录
- config.toml：项目配置
- secrets.toml：敏感信息存储

安装依赖

安装项目所需的所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

REST API源配置详解

dlt项目的REST API源配置主要包含三个部分：

1. 客户端配置(client)

"client": {
    "base_url": "https://pokeapi.co/api/v2/"
}

base_url：API的基础URL，所有资源端点都将基于此URL构建

2. 资源默认配置(resource_defaults)

"resource_defaults": {
    "endpoint": {
        "params": {
            "limit": 1000
        }
    },
    "write_disposition": "replace"
}

params：默认请求参数
write_disposition：数据写入方式（append/replace/merge）

3. 资源列表(resources)

"resources": [
    "pokemon",
    "berry",
    "location"
]

资源可以是简单的字符串（使用默认配置），也可以是详细的字典配置：

{
    "name": "pokemon",
    "primary_key": "name",
    "write_disposition": "merge",
    "endpoint": {
        "path": "pokemon"
    }
}

数据加载策略

dlt项目提供了三种数据加载策略：

1. 追加(Append)

默认策略，每次运行都会将新数据追加到目标表中。

2. 替换(Replace)

完全替换目标表中的数据：

"write_disposition": "replace"

3. 合并(Merge)

基于主键合并新旧数据：

{
    "name": "pokemon",
    "primary_key": "name",
    "write_disposition": "merge"
}

增量加载实现

对于支持增量更新的API，可以配置增量加载以减少数据传输量：

{
    "name": "issues",
    "endpoint": {
        "params": {
            "since": {
                "type": "incremental",
                "cursor_path": "updated_at",
                "initial_value": "2024-01-25T11:21:28Z"
            }
        }
    }
}