统一情感数据集项目教程

统一情感数据集项目教程

unify-emotion-datasetsA Survey and Experiments on Annotated Corpora for Emotion Classification in Text项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unify-emotion-datasets

1. 项目的目录结构及介绍

unify-emotion-datasets/
├── datasets/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── classify_xvsy_logreg.py
├── create_unified_dataset.py
├── download_datasets.py
├── gplv3.txt
├── LICENSE
├── make_tabular_datasets.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── sources.json

• datasets/: 包含下载的数据集文件和相关说明文档。
• classify_xvsy_logreg.py: 用于情感分类的脚本。
• create_unified_dataset.py: 用于合并下载的数据集的脚本。
• download_datasets.py: 用于下载数据集的脚本。
• gplv3.txt: GPLv3许可证文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• make_tabular_datasets.py: 用于将数据集转换为表格形式的脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• sources.json: 数据集来源信息文件。

2. 项目的启动文件介绍

download_datasets.py

该脚本用于下载所有可获取的数据集。运行命令如下：

python3 download_datasets.py

在运行过程中，您需要仔细阅读并确认每个数据集的许可证和使用条款。如果某些数据集无法直接获取，脚本会提供获取这些数据集的说明。

create_unified_dataset.py

该脚本用于合并下载的数据集。运行命令如下：

python3 create_unified_dataset.py

运行后，会在项目根目录下生成一个名为 unified-dataset.jsonl 的文件。

classify_xvsy_logreg.py

该脚本用于情感分类。运行命令如下：

python3 classify_xvsy_logreg.py -d tec emoint

该脚本会使用 unified-dataset.jsonl 文件中的数据进行情感分类。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的Python依赖包。您可以使用以下命令安装这些依赖：

pip3 install -r requirements.txt

sources.json

该文件包含了数据集的来源信息，用于在合并数据集时进行引用和记录。

datasets/README.md

该文件包含了数据集的详细说明和相应的BibTeX引用信息，如果您计划使用这些数据集，请引用相应的论文。

@inproceedings{Bostan2018,
  author = {Bostan, Laura Ana Maria and Klinger, Roman},
  title = {An Analysis of Annotated Corpora for Emotion Classification in Text},
  booktitle = {Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics},
  year = {2018},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages = {2104--2119},
  location = {Santa Fe, New Mexico, USA},
  url = {http://aclweb.org/anthology/C18-1179},
  pdf = {http://aclweb.org/anthology/C18-1179.pdf}
}

以上是统一情感数据集项目的详细教程，希望对您有所帮助。

unify-emotion-datasetsA Survey and Experiments on Annotated Corpora for Emotion Classification in Text项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unify-emotion-datasets