项目推荐：Structured Edge Detection Toolbox

项目推荐：Structured Edge Detection Toolbox

edges Structured Edge Detection Toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ed/edges

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Structured Edge Detection Toolbox 是一个用于结构化边缘检测的开源工具箱，由Piotr Dollar开发并托管在GitHub上。该项目主要使用 MATLAB 和 C++ 进行开发。MATLAB用于主要的算法实现和用户交互，而C++则用于性能敏感的部分，以提高计算效率。

2. 项目的核心功能

该项目的主要功能包括：

• 快速边缘检测：提供了一个非常快速的边缘检测器，能够在不同的参数设置下达到高达60帧每秒的速度，同时保持极高的检测精度。

• 边缘框对象提议生成：集成了Edge Boxes方法，用于从边缘图中生成对象提议，这对于目标检测和图像分割任务非常有用。

• 超像素生成：提供了快速的超像素生成代码，适用于需要对图像进行分块处理的场景。

• 模型训练与评估：支持用户自定义模型的训练和评估，提供了BSDS500数据集的下载和使用指南。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的更新历史，最近的主要更新包括：

• 版本3.01（2014年9月8日）：修复了超像素亲和性代码中的内存初始化问题，并对边缘检测代码进行了多尺度输出情况的微调。

• 版本3.0（2014年7月23日）：新增了Edge Boxes代码，对应ECCV论文中的方法；添加了Sticky Superpixels代码；边缘检测代码保持不变。

• 版本2.0（2014年6月20日）：对应arXiv论文的第二版，新增了锐化选项、评估和可视化代码，支持NYUD数据集的演示和参数 sweeps，并进行了多项优化和改进。

这些更新进一步增强了项目的功能性和性能，使其在边缘检测和图像处理领域保持领先地位。

edges Structured Edge Detection Toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ed/edges