Elixir-Tensor 项目推荐

Elixir-Tensor 项目推荐

elixir-tensor The Tensor library adds support for Vectors, Matrixes and higher-dimension Tensors to Elixir. elixir-tensor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elixir-tensor

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Elixir-Tensor 是一个为 Elixir 编程语言设计的开源项目,旨在为 Elixir 提供对向量、矩阵和高维张量的支持。Elixir 是一种函数式编程语言,运行在 Erlang 虚拟机上,以其并发性和容错性著称。Elixir-Tensor 项目充分利用了 Elixir 的这些特性,提供了一套高效的数据结构和操作方法,适用于需要处理多维数据集合的应用场景。

2. 项目的核心功能

Elixir-Tensor 项目的主要功能包括:

  • 向量(Vector)支持:提供了一维数据集合的操作,如创建向量、向量拼接、向量反转等。特别地,向量的读写操作在内部使用映射实现,时间复杂度为 O(log n),使得向量的操作更加高效。

  • 矩阵(Matrix)支持:提供了二维数据集合的操作,如矩阵创建、矩阵转置、矩阵旋转、矩阵对称性检查等。矩阵模块还支持常见的数学运算,如矩阵加法、矩阵乘法、矩阵对角化等。

  • 高维张量(Tensor)支持:通过内部使用映射实现,提供了对任意维度张量的支持。张量的读写操作时间复杂度为 O(log n),适用于需要处理高维数据集合的应用场景。

  • 稀疏存储:向量、矩阵和张量都采用稀疏存储方式,仅存储与默认值不同的元素,从而减少了数据存储空间,并提高了操作效率。

  • 数值计算支持:项目使用了 Numbers 库,支持对包含小数、有理数等数值类型的张量进行操作,确保数值计算的准确性和灵活性。

3. 项目最近更新的功能

Elixir-Tensor 项目最近的更新包括:

  • 访问行为(Access Behaviour)支持:实现了 Access Behaviour,允许用户通过索引访问向量、矩阵和张量中的元素,并支持负索引从末尾开始访问。

  • 可枚举协议(Enumerable Protocol)支持:实现了 Enumerable Protocol,允许用户对向量、矩阵和张量进行枚举操作,提供了多种枚举方式,如按行枚举矩阵、按切片枚举高维张量等。

  • 可收集协议(Collectable Protocol)支持:实现了 Collectable Protocol,允许用户从集合中构建向量、矩阵和高维张量,提供了灵活的数据构建方式。

  • 检查协议(Inspect Protocol)支持:重写了 Inspect Protocol,使得向量、矩阵和高维张量的输出更加直观,便于调试和查看。

  • FunLand Reducable 半协议支持:实现了 FunLand Reducable 半协议,提供了轻量级的枚举操作,适用于需要简单枚举的场景。

  • 可提取协议(Extractable Protocol)支持:实现了 Extractable Protocol,允许用户逐个提取向量、矩阵和张量中的元素,特别适用于需要按顺序处理元素的场景。

  • 可插入协议(Insertable Protocol)支持:实现了 Insertable Protocol,允许用户逐个插入元素到向量、矩阵和张量中,提供了灵活的数据插入方式。

Elixir-Tensor 项目通过这些更新,进一步增强了其在多维数据处理方面的功能和灵活性,使其成为 Elixir 开发者处理复杂数据结构的理想选择。

elixir-tensor The Tensor library adds support for Vectors, Matrixes and higher-dimension Tensors to Elixir. elixir-tensor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elixir-tensor

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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