LTS 分布式任务调度框架教程

LTS 分布式任务调度框架教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/light-task-scheduler

项目介绍

LTS（light-task-scheduler）是一个分布式任务调度框架，主要用于解决分布式环境下的任务调度问题。它支持实时任务、定时任务和Cron任务，并具有良好的伸缩性、扩展性和健壮稳定性。LTS已被多家公司使用，并且欢迎开源爱好者一起贡献。

LTS主要由以下四种节点组成：

• JobClient：负责提交任务并接收任务执行反馈结果。
• JobTracker：负责接收并分配任务，进行任务调度。
• TaskTracker：负责执行任务，并将执行结果反馈给JobTracker。
• LTS-Admin：管理后台，负责节点管理、任务队列管理、监控管理等。

项目快速启动

环境准备

• JDK 1.7 或更高版本
• Maven 3.x
• Zookeeper（可选，用于注册中心）

快速启动示例

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/ltsopensource/light-task-scheduler.git
   cd light-task-scheduler
   

2. 编译项目

   mvn clean install
   

3. 配置JobTracker 编辑 lts-jobtracker/src/main/resources/lts.properties 文件，配置Zookeeper地址等信息。

4. 启动JobTracker

   cd lts-jobtracker/target
   java -jar lts-jobtracker-x.x.x.jar
   

5. 配置TaskTracker 编辑 lts-tasktracker/src/main/resources/lts.properties 文件，配置JobTracker地址等信息。

6. 启动TaskTracker

   cd lts-tasktracker/target
   java -jar lts-tasktracker-x.x.x.jar
   

7. 提交任务 编写一个简单的任务类并提交任务：

   public class SimpleJob implements Job {
       @Override
       public void execute(JobContext jobContext) throws Throwable {
           System.out.println("Hello LTS!");
       }
   }
   
   JobClient jobClient = new JobClient();
   Job job = new Job();
   job.setTaskId("simpleTask");
   job.setTaskTrackerNodeGroup("test_trade_TaskTracker");
   job.setParam("shopId", "11111");
   jobClient.submitJob(job, new SimpleJob());
   

应用案例和最佳实践

应用案例

LTS已被多家公司用于生产环境，处理各种任务调度需求。例如，电商平台的订单处理、日志收集、定时报表生成等。

最佳实践

• 任务分片：对于大数据量的任务，可以进行分片处理，提高执行效率。
• 监控与报警：通过LTS-Admin监控任务执行情况，并设置报警机制，及时发现并处理问题。
• 动态扩容：根据任务量动态调整JobTracker和TaskTracker的数量，实现负载均衡。

典型生态项目

LTS作为一个分布式任务调度框架，可以与多种生态项目结合使用，例如：

• Zookeeper：用于注册中心，实现节点信息暴露和master选举。
• Redis：作为缓存和消息队列，提高系统性能。
• Mysql/MongoDB：用于存储任务队列和任务执行日志。
• Spring：与Spring框架集成，简化开发流程。

通过这些生态项目的结合，可以构建一个稳定、高效、可扩展的分布式任务调度系统。

light-task-scheduler Distributed Scheduled Job Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/light-task-scheduler