ViTAE-Transformer RSP 项目使用与配置指南

ViTAE-Transformer RSP 项目使用与配置指南

RSP The official repo for [TGRS'22] "An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rsp5/RSP

1. 项目的目录结构及介绍

本项目是基于远程感知预训练的ViTAE-Transformer RSP的开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍：

RSP/
├── Figs/                     # 存储可视化图像和图表
├── Results/                  # 存储实验结果和相关数据
├── data/                     # 存储数据集和预处理脚本
├── models/                   # 存储预训练模型和模型定义
├── notebooks/                # Jupyter笔记本，用于实验和分析
├── scripts/                  # 存储运行实验的脚本
├── src/                      # 源代码目录，包括模型定义和训练/测试代码
│   ├── datasets/             # 数据集处理模块
│   ├── models/               # 模型定义模块
│   ├── utils/                # 工具函数模块
│   └── trainers/             # 训练相关模块
├── tests/                    # 单元测试和集成测试代码
├── .gitignore                # 指定git忽略的文件
├── Dockerfile                # Docker容器配置文件
├── LICENSE                   # 项目许可证文件
├── README.md                 # 项目说明文件
└── requirements.txt          # 项目依赖的Python包列表

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于scripts目录下的脚本。以下是一些主要的启动文件：

• train.py: 用于启动模型训练的Python脚本。
• test.py: 用于启动模型测试的Python脚本。
• eval.py: 用于评估模型性能的Python脚本。

例如，要启动模型训练，可以在终端中运行以下命令：

python scripts/train.py

具体的命令和参数配置请参考脚本内的说明。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过src/config目录下的配置文件进行。以下是一些主要的配置文件：

• config.py: 包含了模型、数据集和训练过程中所需的各种参数，如学习率、批量大小、模型架构等。
• paths.py: 定义了项目中的文件路径，如数据集路径、模型保存路径等。

用户可以根据自己的需求修改这些配置文件，以适应不同的实验设置。

确保在修改配置文件后，重新启动项目以应用新的配置。

RSP The official repo for [TGRS'22] "An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rsp5/RSP