MInference 项目使用教程

MInference 项目使用教程

MInference [NeurIPS'24 Spotlight, ICLR'25] To speed up Long-context LLMs' inference, approximate and dynamic sparse calculate the attention, which reduces inference latency by up to 10x for pre-filling on an A100 while maintaining accuracy. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MInference

1. 项目目录结构及介绍

MInference 项目目录结构如下：

MInference/
├── .github/                # GitHub 相关配置文件
├── assets/                 # 资源文件
├── csrc/                   # C++ 源代码
├── examples/               # 示例代码
├── experiments/            # 实验数据和脚本
├── images/                 # 图片资源
├── minference/             # MInference 核心代码
├── papers/                 # 论文相关文件
├── scbench/                # SCBench 分析工具
├── tests/                  # 测试代码
├── .gitignore              # Git 忽略文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md      # 行为准则
├── LICENSE                 # 许可证文件
├── MANIFEST.in             # 打包文件列表
├── Makefile                # Makefile 文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── SECURITY.md             # 安全策略
├── SUPPORT.md              # 支持信息
├── Transparency_FAQ.md     # 透明度常见问题
├── setup.cfg               # 设置配置文件
└── setup.py                # Python 打包配置文件

• .github/：包含 GitHub Actions 工作流和代码审查配置等。
• assets/：存放项目相关的资源文件。
• csrc/：C++ 源代码，可能包含性能优化的核心组件。
• examples/：提供了一些使用 MInference 的示例代码。
• experiments/：包含实验数据和运行实验的脚本。
• images/：存放项目相关的图片资源。
• minference/：MInference 的主要代码库，包括 Python 接口等。
• papers/：与项目相关的论文和文档。
• scbench/：用于分析长上下文方法性能的工具。
• tests/：包含用于测试项目代码的测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，该文件用于安装 Python 包。以下是一个简单的示例，说明如何安装 MInference：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="MInference",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖项列表
    ]
)

用户可以通过以下命令安装 MInference：

pip install .

3. 项目的配置文件介绍

MInference 项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 .pre-commit-config.yaml。

• setup.cfg：用于定义包的元数据和安装选项。例如，可以指定包的名称、版本、描述、作者等信息。

[metadata]
name = MInference
version = 0.1.0
description = Million-Tokens Prompt Inference for Long-context LLMs
long_description = File: README.md
long_description_content_type = text/markdown
author = Microsoft
author_email = <author@example.com>
classifiers =
    Programming Language :: Python :: 3
    ...

• .pre-commit-config.yaml：用于配置 pre-commit 工具，它可以帮助开发者遵循项目编码规范，自动格式化代码、修复错误等。

repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.0.0
    hooks:
      - id: autopep8
      - id: black

以上就是 MInference 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些介绍，用户可以对项目有一个基本的了解，并能够根据需要进一步探索和使用项目。

MInference [NeurIPS'24 Spotlight, ICLR'25] To speed up Long-context LLMs' inference, approximate and dynamic sparse calculate the attention, which reduces inference latency by up to 10x for pre-filling on an A100 while maintaining accuracy. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MInference