Show-o 开源项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Show-o 项目目录结构如下:
Show-o/
├── accelerate_configs/ # 存放加速训练的配置文件
├── configs/ # 存放模型训练和推理的配置文件
├── docs/ # 存放项目文档
├── inference_mmu.ipynb # 用于多模态理解的推理演示 Jupyter 笔记本
├── inference_mmu.py # 多模态理解的推理代码
├── inference_t2i.py # 文本到图像生成的推理代码
├── requirements.txt # 项目依赖的 Python 包列表
├── training/ # 存放训练相关代码
├── validation_prompts/ # 存放验证集提示信息
├── CONTRIBUTING_ROADMAP.md # 贡献指南和项目路线图
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
accelerate_configs/
:包含用于分布式训练的配置文件,以加速模型训练过程。configs/
:包含各种运行配置,如训练和推理的配置文件。docs/
:存放项目的文档资料。inference_mmu.ipynb
和inference_mmu.py
:用于多模态理解的推理演示和代码。inference_t2i.py
:文本到图像生成的推理代码。requirements.txt
:列出项目运行所需的 Python 包。training/
:包含训练模型所需的代码。validation_prompts/
:包含用于验证模型性能的提示信息。CONTRIBUTING_ROADMAP.md
:提供了如何为项目贡献以及项目的未来路线图。LICENSE
:项目的开源许可证。README.md
:项目的详细介绍。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是指用于推理的 Python 脚本,包括以下两个:
inference_mmu.py
:用于多模态理解的推理,如图像描述和视觉问答。inference_t2i.py
:用于文本到图像的生成。
要启动推理,可以在命令行中运行这些 Python 脚本,并提供相应的配置文件和其他参数。
例如,运行多模态理解推理的命令如下:
python3 inference_mmu.py config=configs/showo_demo.yaml max_new_tokens=100 mmu_image_root=./mmu_validation question='Please describe this image in detail. *** Do you think the image is unusual or not?'
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 configs/
目录下,主要包括以下几种:
- 用于模型训练的配置文件,例如
showo_pretraining_stage1.yaml
。 - 用于推理的配置文件,例如
showo_demo.yaml
。
这些配置文件使用 YAML 格式,定义了模型训练或推理时所需的参数,如数据集路径、超参数设置、模型架构等。
例如,一个推理配置文件可能包含以下内容:
# 推理配置示例
model:
name: show-o
path: ./checkpoints/show-o-512x512
inference:
max_new_tokens: 100
image_root: ./mmu_validation
prompt:
question: 'Please describe this image in detail. *** Do you think the image is unusual or not?'
使用这些配置文件,用户可以方便地调整模型的行为,以适应不同的使用场景。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考