ImageNet18_Old 项目使用教程

ImageNet18_Old 项目使用教程

imagenet18_oldCode to reproduce "imagenet in 18 minutes" DAWN-benchmark entry项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/im/imagenet18_old

1. 项目的目录结构及介绍

imagenet18_old/
├── README.md
├── setup.sh
├── config/
│   └── config.yaml
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── utils.py
│   └── models/
│       └── resnet.py
└── data/
    └── placeholder.txt

• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本信息和使用指南。
• setup.sh: 项目的启动脚本，用于配置环境并启动项目。
• config/: 配置文件目录，包含项目的配置文件 config.yaml。
• src/: 源代码目录，包含项目的主要代码文件和模型定义。
  • main.py: 项目的启动文件，负责初始化和运行项目。
  • utils.py: 工具函数文件，包含项目中使用的辅助函数。
  • models/: 模型定义目录，包含项目的模型定义文件 resnet.py。
• data/: 数据目录，用于存放项目所需的数据文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件负责初始化项目配置、加载模型和数据，并启动训练或测试过程。以下是 main.py 的基本结构：

import argparse
from config.config import load_config
from src.models.resnet import ResNet
from src.utils import load_data

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='ImageNet18_Old')
    parser.add_argument('--config', type=str, default='config/config.yaml', help='Path to the config file')
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    model = ResNet(config)
    data = load_data(config)

    # 训练或测试模型
    model.train(data)

if __name__ == '__main__':
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。该文件包含了项目运行所需的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是 config.yaml 的基本结构：

data:
  path: 'data/imagenet'
  batch_size: 32

model:
  name: 'resnet'
  layers: 50

train:
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

test:
  batch_size: 64

• data: 数据相关配置，包括数据路径和批次大小。
• model: 模型相关配置，包括模型名称和层数。
• train: 训练相关配置，包括训练轮数和学习率。
• test: 测试相关配置，包括测试批次大小。

通过修改 config.yaml 文件中的参数，可以灵活地调整项目的运行配置。

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