Kubernetes 水平自动扩缩容与 Prometheus 自定义指标的集成

Kubernetes 水平自动扩缩容与 Prometheus 自定义指标的集成

k8s-prom-hpa Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler with Prometheus custom metrics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/k8s/k8s-prom-hpa

1. 项目基础介绍和主要编程语言

本项目是一个开源的 Kubernetes 水平自动扩缩容（HPA）与 Prometheus 自定义指标的集成项目，由 stefanprodan 创建和维护。该项目主要用于自动调整 Kubernetes 集群中的 pod 副本数量，以适应不同的负载需求。主要使用 Go 语言进行开发。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是利用 Kubernetes 的 HPA 功能，结合 Prometheus 的自定义指标，实现对 pod 的自动扩缩容。具体功能包括：

• 基于 CPU 和内存使用率的自动扩缩容：通过 Kubernetes Metrics Server 收集节点和 pod 的 CPU 和内存使用率数据，根据设定的阈值自动调整 pod 的副本数量。
• 基于自定义指标的自动扩缩容：通过 Prometheus 收集应用自定义指标，如 HTTP 请求总数等，并利用 Prometheus Adapter 将这些自定义指标暴露给 Kubernetes HPA 使用。

3. 项目最近更新的功能

项目最近的更新主要包括以下功能：

• 改进了自定义指标的集成流程：优化了 Prometheus Adapter 的部署和配置流程，使得自定义指标的集成更加便捷。
• 增加了对 Prometheus v2 的支持：项目现在支持使用 Prometheus v2 版本，以适应最新的 Prometheus 生态。
• 提升了文档的完整性和易读性：更新了项目 README 文档，提供了更详细的安装和配置指南，以及使用案例。
• 增强了系统的稳定性和可靠性：修复了一些可能导致系统不稳定的问题，提高了整体性能和可靠性。

通过这些更新，项目为用户提供了更加灵活和稳定的 Kubernetes 自动扩缩容解决方案。

k8s-prom-hpa Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler with Prometheus custom metrics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/k8s/k8s-prom-hpa