开源项目 `fancy-cryptography` 使用教程

开源项目 fancy-cryptography 使用教程

fancy-cryptography Deployments of fancy cryptography fancy-cryptography 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fancy-cryptography

1. 项目目录结构及介绍

fancy-cryptography 项目的目录结构如下:

fancy-cryptography/
├── LICENSE
├── README.md
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils/
│   │   ├── crypto_utils.py
│   │   └── file_utils.py
│   └── tests/
│       ├── test_crypto_utils.py
│       └── test_file_utils.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息、安装步骤、使用说明等。
  • src/: 项目的源代码目录。
    • main.py: 项目的启动文件。
    • config.py: 项目的配置文件。
    • utils/: 包含项目中使用的各种工具类和辅助函数。
      • crypto_utils.py: 加密相关的工具函数。
      • file_utils.py: 文件操作相关的工具函数。
    • tests/: 项目的测试代码目录。
      • test_crypto_utils.py: 加密工具函数的测试代码。
      • test_file_utils.py: 文件操作工具函数的测试代码。
  • requirements.txt: 项目依赖的第三方库列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.pyfancy-cryptography 项目的启动文件。它包含了项目的入口函数,负责初始化配置、加载必要的模块,并启动应用程序。

# main.py

import config
from utils.crypto_utils import encrypt, decrypt

def main():
    # 读取配置
    config_data = config.load_config()
    
    # 执行加密操作
    encrypted_data = encrypt(config_data['secret_key'], config_data['plain_text'])
    print(f"Encrypted Data: {encrypted_data}")
    
    # 执行解密操作
    decrypted_data = decrypt(config_data['secret_key'], encrypted_data)
    print(f"Decrypted Data: {decrypted_data}")

if __name__ == "__main__":
    main()

主要功能

  • 加载配置: 通过 config.load_config() 函数加载项目的配置文件。
  • 加密操作: 使用 encrypt 函数对明文进行加密。
  • 解密操作: 使用 decrypt 函数对密文进行解密。

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.pyfancy-cryptography 项目的配置文件。它包含了项目的各种配置参数,如加密密钥、明文数据等。

# config.py

def load_config():
    # 加载配置文件
    config = {
        'secret_key': 'my_secret_key',
        'plain_text': 'Hello, World!'
    }
    return config

主要配置项

  • secret_key: 加密和解密过程中使用的密钥。
  • plain_text: 需要加密的明文数据。

使用方法

main.py 中,通过 config.load_config() 函数加载配置文件,并使用其中的配置项进行加密和解密操作。

config_data = config.load_config()
encrypted_data = encrypt(config_data['secret_key'], config_data['plain_text'])

总结

fancy-cryptography 项目是一个简单的加密工具项目,通过 main.py 启动文件和 config.py 配置文件,可以方便地进行加密和解密操作。项目的目录结构清晰,代码组织合理,适合初学者学习和使用。

fancy-cryptography Deployments of fancy cryptography fancy-cryptography 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fancy-cryptography

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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