Dynamiq 使用与配置指南

Dynamiq 使用与配置指南

dynamiq Dynamiq is an orchestration framework for agentic AI and LLM applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dyn/dynamiq

1. 项目的目录结构及介绍

Dynamiq 是一个用于编排代理 AI 和大型语言模型（LLM）应用的开源框架。以下是项目的目录结构及其介绍：

dynamiq/                 # 项目根目录
├── .github/              # GitHub 相关配置
├── docs/                 # 文档目录
├── dynamiq/              # Dynamiq 核心代码
├── examples/             # 示例代码
├── scripts/              # 脚本目录
├── tests/                # 测试目录
├── .env.example          # 环境变量示例文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md    # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── Dockerfile            # Docker 配置文件
├── LICENSE               # 授权文件
├── Makefile              # Makefile 文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── SECURITY.md           # 安全协议
├── docker-compose.yaml   # Docker Compose 配置文件
└── mkdocs.yml            # MkDocs 配置文件

• .github/: 包含 GitHub 的工作流和相关配置。
• docs/: 存放项目文档的目录。
• dynamiq/: 包含 Dynamiq 的核心代码。
• examples/: 包含使用 Dynamiq 的示例代码。
• scripts/: 包含各种脚本文件。
• tests/: 包含项目的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 main.py 文件进行，该文件通常位于 dynamiq/ 目录下。启动文件负责初始化应用，加载配置，并启动服务。

# 示例启动文件 main.py 的伪代码
from dynamiq import Workflow

# 初始化工作流
wf = Workflow()

# 添加节点到工作流
# ...

# 启动工作流
wf.run(input_data={...})

在实际应用中，你需要根据具体的业务逻辑来编写启动文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常包括 .env.example 和 config.py。

• .env.example: 这是一个环境变量配置文件的示例，用于配置 API 密钥和其他敏感信息。你应该根据实际情况创建一个 .env 文件，并在其中填入相应信息。

# .env.example 文件内容示例
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
E2B_API_KEY=your_e2b_api_key

• config.py: 这个文件包含项目的配置信息，例如数据库连接、服务端口等。

# config.py 文件内容示例
import os

API_KEY = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
E2B_API_KEY = os.getenv('E2B_API_KEY')

确保在实际部署时，正确的配置文件被加载并使用。这样，项目就可以根据提供的配置正常运行。

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