AlphaFold 3输入文件格式详解:从基础到高级配置

AlphaFold 3输入文件格式详解:从基础到高级配置

alphafold3 AlphaFold 3 inference pipeline. alphafold3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/alp/alphafold3

引言

AlphaFold 3作为蛋白质结构预测领域的重要工具,其输入文件格式的设计直接影响着预测结果的准确性和灵活性。本文将全面解析AlphaFold 3的输入文件格式,帮助用户理解如何正确配置输入参数以获得最佳预测结果。

输入文件的基本配置方式

AlphaFold 3支持两种输入文件提供方式:

  1. 单文件输入模式:使用--json_path参数指定单个JSON文件路径
  2. 多文件输入模式:使用--input_dir参数指定包含多个JSON文件的目录路径

AlphaFold 3输入格式的核心特性

AlphaFold 3采用自定义JSON格式,相比前代版本提供了更丰富的功能:

  • 多分子类型支持:可同时指定蛋白质、RNA、DNA链,包括修饰残基
  • 自定义比对支持:可为蛋白质和RNA链提供自定义多序列比对(MSA)
  • 模板支持:可为蛋白质链提供自定义结构模板
  • 配体支持:支持通过多种方式指定配体
    • 使用化学组分词典(CCD)代码
    • 使用SMILES字符串
    • 自定义CCD格式定义
  • 共价键支持:可指定实体间的共价键连接
  • 随机种子控制:支持指定多个随机种子

输入文件结构解析

顶层结构

输入JSON文件的顶层结构包含以下关键字段:

{
  "name": "任务名称",
  "modelSeeds": [1, 2],  // 必须提供至少一个随机种子
  "sequences": [
    {"protein": {...}},
    {"rna": {...}},
    {"dna": {...}},
    {"ligand": {...}}
  ],
  "bondedAtomPairs": [...],  // 可选
  "userCCD": "...",  // 可选
  "dialect": "alphafold3",  // 必须设置为"alphafold3"
  "version": 2  // 必须设置为1或2
}

版本控制

version字段目前支持两个版本:

  • 版本1:初始AlphaFold 3输入格式
  • 版本2:新增外部MSA和模板支持,添加了unpairedMsaPathpairedMsaPathmmcifPath字段

分子实体定义详解

蛋白质链定义

蛋白质链是最常用的分子类型,其定义包含以下关键字段:

{
  "protein": {
    "id": "A",  // 唯一标识符
    "sequence": "PVLSCGEWQL",  // 氨基酸序列
    "modifications": [  // 翻译后修饰
      {"ptmType": "HY3", "ptmPosition": 1},
      {"ptmType": "P1L", "ptmPosition": 5}
    ],
    "unpairedMsa": "...",  // 非配对MSA
    "pairedMsa": "...",  // 配对MSA
    "templates": [...]  // 结构模板
  }
}
MSA配置策略

对于蛋白质链的MSA配置,推荐以下几种策略:

  1. 自动构建MSA:不设置unpairedMsapairedMsa字段,让AlphaFold 3自动构建(推荐)
  2. 自定义非配对MSA:设置unpairedMsa并提供A3M格式比对,将pairedMsa设为空字符串
  3. 完全自定义:同时提供unpairedMsapairedMsa(专家模式)

RNA链定义

RNA链定义相对简单,主要关注序列和修饰:

{
  "rna": {
    "id": "A",
    "sequence": "AGCU",
    "modifications": [
      {"modificationType": "2MG", "basePosition": 1},
      {"modificationType": "5MC", "basePosition": 4}
    ],
    "unpairedMsa": "..."
  }
}

DNA链定义

DNA链定义与RNA类似:

{
  "dna": {
    "id": "A",
    "sequence": "GACCTCT",
    "modifications": [
      {"modificationType": "6OG", "basePosition": 1},
      {"modificationType": "6MA", "basePosition": 2}
    ]
  }
}

配体定义

配体支持三种定义方式,各有适用场景:

  1. CCD代码方式(最简单):

    {
      "ligand": {
        "id": "G",
        "ccdCodes": ["ATP"]
      }
    }
    
  2. SMILES字符串方式(适用于CCD中不存在的分子):

    {
      "ligand": {
        "id": "K",
        "smiles": "CC(=O)OC1C[NH+]2CCC1CC2"
      }
    }
    
  3. 自定义CCD方式(最灵活,支持共价键):

    {
      "ligand": {
        "id": "J",
        "ccdCodes": ["LIG-1337"]  // 指向userCCD中定义的自定义配体
      }
    }
    
SMILES字符串处理注意事项

SMILES字符串中的反斜杠需要进行JSON转义,例如:

"smiles": "CCC[C@@H](O)CC\\C=C\\C=C\\C#CC#C\\C=C\\CO"

高级配置选项

共价键定义

通过bondedAtomPairs字段可以定义分子内或分子间的共价连接:

"bondedAtomPairs": [
  {
    "atom1": {"entity": "A", "residue": 10, "atom": "SG"},
    "atom2": {"entity": "G", "residue": 1, "atom": "C1"},
    "bondLength": 1.8
  }
]

用户自定义CCD

当需要定义复杂配体或确保特定构象时,可以使用userCCD字段提供自定义化学组分定义:

"userCCD": `
data_COMPND_CUSTOM
#
_chem_comp.id CUSTOM
_chem_comp.name "Custom ligand"
_chem_comp.type NON-POLYMER
_chem_comp.formula "C10 H15 N1 O2"
...
`

最佳实践建议

  1. 对于初学者:从最简单的蛋白质链定义开始,让AlphaFold 3自动处理MSA和模板
  2. 对于复杂系统
    • 先单独预测各组分结构
    • 然后使用预测结果作为模板进行复合物预测
  3. 对于配体处理
    • 优先使用CCD代码
    • 对于特殊配体,考虑使用SMILES
    • 只有在需要精确控制构象或定义共价键时才使用自定义CCD
  4. 随机种子设置:建议提供3-5个不同随机种子以获得更可靠的结果

常见问题解决方案

  1. RDKit构象生成失败

    • 增加--conformer_max_iterations参数值
    • 或通过userCCD提供参考构象
  2. MSA构建问题

    • 确保A3M格式正确
    • 对于自定义MSA,建议只提供unpairedMsa并将pairedMsa设为空字符串
  3. 版本兼容性问题

    • 确保dialect字段设置为"alphafold3"
    • 根据需要使用版本1或2的功能

通过深入理解AlphaFold 3的输入文件格式,用户可以更精确地控制预测过程,从而获得更符合研究需求的结构预测结果。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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