PyExPool：轻量级多进程执行池，助力高效资源管理

PyExPool：轻量级多进程执行池，助力高效资源管理

PyExPool Python Multi-Process Execution Pool: concurrent asynchronous execution pool with custom resource constraints (memory, timeouts, affinity, CPU cores and caching), load balancing and profiling capabilities of the external apps on NUMA architecture 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyExPool

项目介绍

PyExPool 是一个轻量级的多进程执行池，专为需要负载均衡和自定义资源消耗约束的应用场景设计。它能够有效地调度任务执行，支持每个任务的超时设置，并可根据NUMA架构的特性进行优化。PyExPool 由 Artem Lutov 开发，隶属于 eXascale Infolab、Lumais 和 ScienceWise 等组织，并得到了瑞士国家科学基金会和欧洲委员会的资助。

项目技术分析

PyExPool 的核心功能包括：

• 自动重调度与负载均衡：在内存不足的情况下，自动重新调度工作进程，确保内存密集型计算的顺利进行。
• 链式终止与任务重调度：在满足超时和内存限制的情况下，自动终止相关工作进程并重新调度未启动的任务。
• CPU亲和性管理：自动管理CPU亲和性，最大化专用CPU缓存与并行化之间的平衡。
• 任务超时设置：每个任务都可以设置超时时间，这是PyExPool的主要功能之一。
• 回调函数：支持任务启动和完成的回调函数，仅在任务成功完成时调用。
• 标准输出/错误重定向：可以将任务的标准输出和错误重定向到自定义文件或管道。

PyExPool 的实现非常灵活，可以作为一个单文件模块轻松集成到你的项目中，也可以作为库安装使用。此外，它还提供了一个可选的Web界面，用于监控和分析负载均衡器和执行池的性能。

项目及技术应用场景

PyExPool 主要用于以下场景：

• 并发执行模块和外部可执行文件：适用于需要在单个服务器上并发执行多个模块或外部可执行文件，并需要自定义资源消耗约束的应用。
• 基准测试：作为基准测试框架，用于在受限计算资源上进行多进程执行活动。
• 内存密集型计算：适用于需要在内存中进行大量计算的应用，PyExPool 能够自动管理内存使用，确保计算的顺利进行。

项目特点

• 轻量级：PyExPool 作为一个单文件模块，易于集成和定制。
• 负载均衡：自动进行负载均衡，确保资源的高效利用。
• 资源约束管理：支持自定义资源消耗约束，包括内存和CPU使用。
• 超时管理：每个任务都可以设置超时时间，确保任务在规定时间内完成。
• 回调机制：支持任务启动和完成的回调函数，便于监控任务状态。
• Web界面：提供可选的Web界面，用于监控和分析任务执行情况。

总结

PyExPool 是一个功能强大且易于使用的多进程执行池，特别适合需要在单个服务器上进行并发执行和资源管理的应用场景。无论你是进行基准测试，还是需要处理内存密集型计算，PyExPool 都能为你提供高效、可靠的解决方案。快来试试吧！

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项目地址: PyExPool GitHub
许可证: Apache License 2.0

PyExPool Python Multi-Process Execution Pool: concurrent asynchronous execution pool with custom resource constraints (memory, timeouts, affinity, CPU cores and caching), load balancing and profiling capabilities of the external apps on NUMA architecture 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyExPool