Mediapipe Pose Live 可视化教程

Mediapipe Pose Live 可视化教程

mediapipe-plot-pose-live mediapipe-plot-pose-live 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mediapipe-plot-pose-live

1. 目录结构及介绍

此GitHub仓库stebusse/mediapipe-plot-pose-live围绕MediaPipe框架构建,专注于实现实时人体姿态的3D可视化。下面是项目的核心目录结构和重要文件的简介:

  • 根目录:

    • README.md: 项目的主要说明文档,概述了项目的目的和基本用法。
    • LICENSE: 项目使用的许可证信息。
    • requirements.txt: Python依赖项列表,确保环境兼容性。
    • plot_pose_live.py: 核心脚本,实现了从MediaPipe获取的姿势数据到3D图的绘制逻辑。
    • example.py: 提供了一个如何使用plot_pose_live.py的示例,展示了完整的运行流程。
  • 代码结构:

    • 文件直接位于根目录下,没有深层次的子目录,保持了项目的简洁性。

2. 项目的启动文件介绍

plot_pose_live.py

这是项目的核心启动文件,它负责处理MediaPipe捕获的人体姿态数据,并利用matplotlib来绘制3D的骨架图。该文件包含了关键逻辑,如从MediaPipe接收世界坐标系中的地标点数据,以及创建3D图表来展示这些数据。开发者或使用者需要根据这个文件来调用以实现对人体姿势的实时可视化。

example.py

虽然不是直接的启动文件,但它是快速开始项目的关键。通过参照example.py,用户可以了解如何初始化必要的组件,比如设置Matplotlib图形,并调用plot_pose_live.py的功能来展示实时的3D人体姿态追踪结果。

3. 项目的配置文件介绍

该项目并未明确分离出一个传统的配置文件,如.ini.yaml等。不过,其配置主要是通过代码内定义的参数完成的。例如,在example.py或者直接在plot_pose_live.py内部,可能有变量定义或函数参数来允许用户调整,如颜色设置、窗口大小或是否平滑地标点等。这意味着用户需要通过编辑源代码来进行个性化配置。对于依赖项管理,requirements.txt起到了配置作用,列出了所有必需的Python库版本,保证环境的一致性和兼容性。


为了使用此项目,首先安装列出的Python依赖项,之后运行example.py作为起点,即可体验MediaPipe捕获到的实时人体姿态在3D空间内的动态呈现。记得根据个人需求微调源代码中的相关参数,以达到最佳的视觉效果或适应特定的项目需求。

mediapipe-plot-pose-live mediapipe-plot-pose-live 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mediapipe-plot-pose-live

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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