Spotify 推荐系统挑战项目启动和配置教程

Spotify 推荐系统挑战项目启动和配置教程

spotify-recsys-challenge A complete set of Recommender Systems techniques used in the Spotify Recsys Challenge 2018 developed by a team of MSc students in Politecnico di Milano. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spotify-recsys-challenge

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于 Spotify 推荐系统挑战的解决方案，包含了多个推荐算法的实现。以下是项目的主要目录结构及其介绍：

spotify-recsys-challenge/
├── data/                       # 存放数据集文件
│   ├── original/               # 原始数据文件
│   ├── challenge/              # 挑战数据集文件
│   ├── enriched/               # 经过预处理的数据文件
│   └── ...                     # 其他数据文件
├── recommenders/              # 推荐算法类
├── utils/                      # 实用工具函数和帮助类
├── scripts/                    # 运行脚本
├── results/                    # 离线评估分数
├── pytests/                    # 单元测试
├── personal/                   # 团队成员个人实验
├── boosts/                     # 后处理阶段使用的提升算法
├── bayesian_scikit/            # scikit-learn 贝叶斯优化器
├── submissions/                # 准备提交的 CSV 文件
├── tune/                       # 验证集上的调整文件
├── .gitignore                  # 忽略文件列表
├── LICENSE                     # 开源协议文件
├── Paper.pdf                   # 项目论文
├── Poster.pdf                  # 项目海报
├── README.md                   # 项目说明文件
├── Slides.pdf                  # 项目幻灯片
└── ...                         # 其他文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于以下几个文件：

• setup_ubuntu.sh：在 Ubuntu 系统下设置项目环境的脚本文件，用于安装虚拟环境、Python 依赖、项目包以及编译 Cython 代码。
• py3e/bin/activate：用于激活虚拟环境，以便运行项目中的 Python 脚本。

在终端中执行以下命令来启动项目环境：

$ ./setup_ubuntu.sh
$ source py3e/bin/activate

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下方式实现：

• config.py：项目的主配置文件，包含项目运行所需的各种参数设置。
• 数据预处理脚本：例如 mpd_to_csv.py 和 challenge_set_to_csv.py，这些脚本用于将原始的 JSON 数据文件转换为 CSV 格式，便于后续处理。

在配置项目前，需要确保数据集已经正确放置在 data/ 目录下，并且根据实际情况调整 config.py 文件中的参数。

通过以上步骤，您可以成功启动和配置 Spotify 推荐系统挑战项目，并进行后续的开发和测试工作。

spotify-recsys-challenge A complete set of Recommender Systems techniques used in the Spotify Recsys Challenge 2018 developed by a team of MSc students in Politecnico di Milano. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spotify-recsys-challenge