Azure-Samples/Cognitive-Speech-STT-Android 项目教程

Azure-Samples/Cognitive-Speech-STT-Android 项目教程

Cognitive-Speech-STT-Android Android SDK for the Microsoft Speech-to-Text API, part of Cognitive Services 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Cognitive-Speech-STT-Android

1. 项目介绍

Azure-Samples/Cognitive-Speech-STT-Android 是一个开源项目，提供了用于 Android 平台的 Microsoft Speech-to-Text API 的客户端库和示例代码。该项目属于 Microsoft Cognitive Services 的一部分，旨在帮助开发者快速集成语音识别功能到 Android 应用中。

该项目的主要功能包括：

• 短格式语音识别
• 长格式语音识别（即语音转文字）
• 带有意图的语音识别

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

• Android Studio
• Android 4.1 或更高版本（API Level 16 或更高）

2.2 获取项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/Azure-Samples/Cognitive-Speech-STT-Android.git

2.3 配置项目

1. 打开 Android Studio，选择 Import project (Eclipse ADT, Gradle, etc.)，然后选择 Cognitive-Speech-STT-Android 文件夹。
2. 在 Android Studio 的 Project 面板中，打开 SpeechRecoExample/res/values/strings.xml 文件。
3. 找到以下行并替换 Please_add_the_subscription_key_here 为你的订阅密钥：

<string name="subscription_key">Please_add_the_subscription_key_here</string>

4. 如果你需要使用带有意图的语音识别，还需要在 Samples_SpeechRecoExample_res_values_strings.xml 中设置 luisAppID 和 luisSubscriptionID。

2.4 构建和运行

1. 在 Android Studio 中，选择 Build > Make Project 来构建项目。
2. 选择 Run > Run 'app' 来启动应用程序。

2.5 示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用该库进行短格式语音识别：

import com.microsoft.cognitiveservices.speech.SpeechConfig;
import com.microsoft.cognitiveservices.speech.SpeechRecognizer;

public class SpeechRecognitionExample {
    public static void main(String[] args) {
        SpeechConfig config = SpeechConfig.fromSubscription("YourSubscriptionKey", "YourServiceRegion");
        SpeechRecognizer recognizer = new SpeechRecognizer(config);

        System.out.println("Say something...");

        recognizer.recognizeOnceAsync(result -> {
            if (result.getReason() == ResultReason.RecognizedSpeech) {
                System.out.println("Recognized: " + result.getText());
            } else {
                System.out.println("Error: " + result.getReason());
            }
            recognizer.close();
        });
    }
}

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

• 语音助手：集成语音识别功能，实现语音控制应用。
• 语音笔记：将语音实时转换为文字，用于会议记录或笔记。
• 语音搜索：通过语音输入进行搜索，提升用户体验。

3.2 最佳实践

• 优化音频输入：确保麦克风质量，减少背景噪音。
• 处理网络延迟：在网络不稳定的情况下，提供友好的用户反馈。
• 本地化支持：根据用户需求，支持多种语言的语音识别。

4. 典型生态项目

• Microsoft Cognitive Services：提供多种 AI 服务，包括语音识别、图像识别等。
• Azure Speech Service：基于云的语音服务，支持多种语言和平台。
• LUIS (Language Understanding Intelligent Service)：用于自然语言处理，结合语音识别实现更智能的应用。

通过这些生态项目，开发者可以构建更加智能和丰富的应用体验。

Cognitive-Speech-STT-Android Android SDK for the Microsoft Speech-to-Text API, part of Cognitive Services 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Cognitive-Speech-STT-Android