PyTorch TorchiCode 项目使用教程

PyTorch TorchiCode 项目使用教程

torchcodec PyTorch video decoding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchcodec

1. 项目的目录结构及介绍

PyTorch TorchiCode 是一个用于视频解码的 Python 库，它将视频解码为 PyTorch 张量，可在 CPU 和 CUDA GPU 上使用。以下是项目的目录结构及其介绍：

torchcodec/
├── .github/                # GitHub 工作流和配置文件
├── benchmarks/             # 性能测试相关的脚本和结果
├── docs/                   # 项目文档
├── examples/               # 使用示例代码
├── packaging/              # 打包和发布相关的文件
├── src/                    # 源代码目录
│   └── torchcodec/         # TorchiCode 库的主要代码
├── test/                   # 测试代码和测试数据
├── .clang-format            # Clang 格式化配置文件
├── .flake8                 # Flake8 Python 代码风格指南配置文件
├── .gitignore              # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # Pre-commit 钩子配置文件
├── CMakeLists.txt          # CMake 构建配置文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md      # 项目行为准则
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
├── LICENSE                 # 项目许可证
├── MANIFEST.in             # 打包时包含的文件列表
├── README.md               # 项目介绍和说明
├── mypy.ini                # MyPy 静态类型检查配置文件
├── pyproject.toml          # Python 项目配置文件
├── setup.py                # Python 包设置文件
└── version.txt             # 项目版本文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/torchcodec/__init__.py，它初始化了 TorchiCode 库，并提供了对外接口。以下是启动文件的主要内容：

# torchcodec/__init__.py

from .video_decoder import VideoDecoder
from .samplers import clips_at_regular_timestamps

__all__ = [
    'VideoDecoder',
    'clips_at_regular_timestamps',
]

在这个文件中，VideoDecoder 类负责视频解码，clips_at_regular_timestamps 函数用于从视频中选择固定时间间隔的帧。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括以下两个：

• .pre-commit-config.yaml：Pre-commit 钩子配置文件，用于在提交代码前自动执行代码格式化和检查。

# .pre-commit-config.yaml

repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.0.0
    hooks:
      - id: yapf
      - id: flake8

• pyproject.toml：Python 项目配置文件，它定义了项目的元数据和依赖。

# pyproject.toml

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
name = "torchcodec"
version = "0.2.0"
packages = ["torchcodec"]
install-requires = [
    "torch>=2.6",
    "ffmpeg-python",
]

在这个配置文件中，指定了项目的名称、版本、包和依赖。

以上就是 PyTorch TorchiCode 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。使用前，请确保已经安装了必要的依赖，并根据官方文档进行配置。

torchcodec PyTorch video decoding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchcodec