Leva 控制面板输入类型详解:从数字到三维向量的完整指南

Leva 控制面板输入类型详解:从数字到三维向量的完整指南

leva 🌋 React-first components GUI leva 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leva

前言

在现代前端开发中,交互式控制面板已经成为调试和参数调整的重要工具。Leva 作为一款轻量级、功能强大的控制面板库,提供了丰富多样的输入类型,帮助开发者快速构建可视化调试界面。本文将全面解析 Leva 支持的各种输入类型及其特性,帮助开发者充分利用这一工具。

基础数值输入

1. 数字输入 (Number)

Leva 的数字输入提供了智能化的数值调整体验:

const { myNumber } = useControls({
  myNumber: 4,
})

特性亮点:

  • 支持键盘方向键调整数值(↑/↓)
  • 按住 Alt 键微调(±0.1)
  • 按住 Shift 键大幅调整(±10)
  • 智能步长计算:根据初始值的大小和有效位数自动确定合适的调整步长
  • 数值过滤:自动确保输入内容为有效数字

2. 范围滑块 (Range)

当需要限制数值范围时,Range 类型会自动显示滑块控件:

const { myNumber } = useControls({
  myNumber: {
    value: 4,
    min: 0,
    max: 10,
    step: 1,
  },
})

Range 继承了 Number 的所有特性,并增加了可视化滑块,使数值调整更加直观。

特殊类型输入

3. 颜色选择器 (Color)

Leva 的颜色输入能智能识别不同格式:

const colors = useControls({
  hexColor: '#fff',
  rgbaColor: { r: 200, b: 125, g: 106, a: 0.4 },
})

特性说明:

  • 十六进制格式(如 #fff)显示为颜色选择器
  • RGBA 对象格式会分解为四个独立的数值输入
  • 支持透明度调整

4. 布尔开关 (Boolean)

简单的开关控件,适用于启用/禁用场景:

const { toggle } = useControls({ toggle: true })

复合类型输入

5. 区间选择 (Interval)

适用于需要选择数值范围的场景:

const { myInterval } = useControls({
  myInterval: {
    min: 0,
    max: 10,
    value: [4, 5],  // 初始值
  },
})

Interval 类型实际上由两个关联的数值输入组成,保持了 Number 类型的所有交互特性。

6. 下拉选择 (Select)

当参数有多个预设选项时,Select 类型是最佳选择:

const presetColor = useControls({
  options: ['red', 'green', 'blue', 'yellow'],
  value: 'red'
})

高级向量输入

7. 二维向量 (Vector2)

Vector2 提供了两种定义方式和丰富的配置选项:

基础用法:

const { position } = useControls({
  position: { x: 0, y: 0 },  // 对象形式
  boxSize: [10, 20],         // 数组形式
})

高级配置:

const { position } = useControls({
  position: {
    value: { x: 0, y: 0 },
    joystick: 'invertY',  // 摇杆控制选项
    step: 0.1,            // 调整灵敏度
  }
})

关键特性:

  • 可选的摇杆控制(joystick)
  • 支持 Y 轴反转
  • 可单独配置各轴步长
  • 键盘辅助控制(Shift/Alt 调整步长)

8. 三维向量 (Vector3)

Vector3 扩展了 Vector2 的功能,增加了 Z 轴控制:

useControls({
  position: {
    x: 0,
    y: 2,
    z: 1.5,
  },
  scale: [3, 1, 1],
})

注意:Vector3 目前不支持摇杆控制功能。

最佳实践建议

  1. 类型推断:Leva 会根据提供的初始值自动选择合适的输入类型,无需显式声明
  2. 响应式更新:所有控件的修改都会实时反映到绑定的变量上
  3. 组织管理:相关参数可以分组管理,保持界面整洁
  4. 默认值设计:合理的默认值能显著提升调试效率

结语

Leva 的输入类型系统既强大又灵活,能够满足从简单参数调整到复杂三维场景控制的各种需求。通过合理组合这些输入类型,开发者可以快速构建出功能完善、交互友好的调试界面,大幅提升开发效率。希望本文能帮助您更好地理解和运用 Leva 的各种输入类型。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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