spacy-youtube-material 项目教程

spacy-youtube-material 项目教程

spacy-youtube-material Here are the notebooks used during the spacy youtube series. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spacy-youtube-material

1. 项目的目录结构及介绍

spacy-youtube-material/
├── 01-intro-to-spacy.ipynb
├── 02-match-more-languages.ipynb
├── 03-labelling-evaluation.ipynb
├── 04-statistical-model.ipynb
├── LICENSE
├── README.md
├── common.py
├── gitignore
├── images/
├── labels.jsonl
└── requirements.txt

• 01-intro-to-spacy.ipynb: 介绍 spaCy 基础的 Jupyter Notebook。
• 02-match-more-languages.ipynb: 介绍如何匹配更多语言的 Jupyter Notebook。
• 03-labelling-evaluation.ipynb: 介绍标签和评估的 Jupyter Notebook。
• 04-statistical-model.ipynb: 介绍统计模型的 Jupyter Notebook。
• LICENSE: 项目使用的 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• common.py: 项目中使用的通用 Python 代码。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• images/: 项目中使用的图片文件夹。
• labels.jsonl: 标签数据文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是 Jupyter Notebook 文件，每个 Notebook 文件对应一个特定的主题。以下是每个 Notebook 文件的简要介绍：

• 01-intro-to-spacy.ipynb: 介绍 spaCy 的基础知识，包括安装、基本用法和常见功能。
• 02-match-more-languages.ipynb: 介绍如何使用 spaCy 匹配更多语言，并提供相关示例。
• 03-labelling-evaluation.ipynb: 介绍如何进行标签和评估，包括数据标注和模型评估。
• 04-statistical-model.ipynb: 介绍如何使用 spaCy 的统计模型，包括模型的训练和使用。

3. 项目的配置文件介绍

• requirements.txt: 该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。可以使用以下命令安装这些依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

• gitignore: 该文件用于配置 Git 忽略的文件和文件夹，避免将不必要的文件提交到版本控制中。

• LICENSE: 项目的许可证文件，使用的是 MIT 许可证，允许用户自由使用、修改和分发代码。

• labels.jsonl: 该文件包含了项目中使用的标签数据，通常用于训练和评估模型。

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