Machine-Learning-with-R-Third-Edition 项目教程

Machine-Learning-with-R-Third-Edition 项目教程

Machine-Learning-with-R-Third-Edition Machine-Learning-with-R-Third-Edition, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Machine-Learning-with-R-Third-Edition

1. 项目的目录结构及介绍

Machine-Learning-with-R-Third-Edition/
├── Chapter02/
├── Chapter03/
├── Chapter04/
├── Chapter05/
├── Chapter06/
├── Chapter07/
├── Chapter08/
├── Chapter09/
├── Chapter10/
├── Chapter11/
├── Chapter12/
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• Chapter02 至 Chapter12: 这些目录包含了每个章节的代码和相关文件。每个章节目录下可能包含多个R脚本文件，用于实现该章节中的机器学习示例和练习。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用MIT许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含了项目的基本信息、使用说明和相关链接。

2. 项目的启动文件介绍

由于该项目是一个教程性质的项目，没有单一的启动文件。每个章节的代码文件都可以独立运行。例如，如果你想运行第二章的代码，你可以打开 Chapter02 目录下的R脚本文件，并在R环境中执行。

3. 项目的配置文件介绍

该项目没有专门的配置文件。所有的配置和参数设置通常在每个章节的R脚本文件中进行。例如，在 Chapter02 目录下的某个R脚本文件中，你可能会看到类似以下的代码：

wbcd_test_pred <- knn(train = wbcd_train, test = wbcd_test, cl = wbcd_train_labels, k=1)
CrossTable(x = wbcd_test_labels, y = wbcd_test_pred, prop.chisq=FALSE)

这些代码片段展示了如何设置训练和测试数据集，以及如何使用 knn 算法进行预测。

总结

Machine-Learning-with-R-Third-Edition 项目是一个用于学习和实践机器学习的R语言教程项目。每个章节都包含了独立的代码文件，适合逐步学习和实践。项目的目录结构清晰，代码文件可以直接在R环境中运行。

Machine-Learning-with-R-Third-Edition Machine-Learning-with-R-Third-Edition, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Machine-Learning-with-R-Third-Edition