开源项目推荐：Retrying

于 2024-11-06 08:56:15 发布
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开源项目推荐：Retrying

retrying Retrying is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about anything. retrying 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/retrying

项目基础介绍和主要编程语言

Retrying 是一个基于 Python 编写的开源项目，旨在简化在 Python 代码中添加重试行为的任务。该项目遵循 Apache 2.0 许可证，适用于各种需要重试机制的应用场景。

项目核心功能

Retrying 的核心功能是通过装饰器模式，为任意函数或方法添加重试机制。其主要特点包括：

  1. 通用装饰器 API：通过简单的装饰器语法，轻松为函数添加重试功能。
  2. 停止条件：可以指定重试的最大尝试次数或最大延迟时间，以控制重试行为。
  3. 等待条件：支持多种等待策略，如固定时间等待、随机时间等待、指数退避等待等。
  4. 自定义异常处理：可以根据特定的异常类型决定是否重试，并支持自定义异常处理逻辑。
  5. 结果处理：可以根据函数返回值决定是否重试，适用于需要根据结果进行重试的场景。

项目最近更新的功能

Retrying 项目最近更新的功能包括：

  1. 改进的异常处理：增强了异常处理的灵活性，支持更细粒度的异常类型控制。
  2. 优化等待策略：引入了更多等待策略选项，如自定义等待函数，以满足更复杂的重试需求。
  3. 性能优化：对重试机制进行了性能优化，减少了不必要的资源消耗。
  4. 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的示例和使用说明，帮助开发者更好地理解和使用该项目。

Retrying 项目凭借其简单易用的 API 和强大的功能，已经成为 Python 开发者处理重试逻辑的首选工具之一。无论是处理网络请求、数据库操作还是其他需要重试的场景，Retrying 都能提供可靠的支持。

retrying Retrying is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about anything. retrying 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/retrying

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

Python 中的 retrying 库
一个专注于机器学习基础与实战的技术博客，内容涵盖算法推导、模型实现、数学原理与代码实践。用通俗的语言解析复杂概念，记录学习过程中的思考与总结，适合机器学习爱好者和从业者参考。
03-26 5235
文章目录retrying 模块一、 简介二、 使用方法1、 无参数2、 有参数2.1 stop_max_attempt_number2.2 stop_max_delay2.3 wait_fixed2.4 wait_random_[min/max]2.5 wait_exponential_[multiplier/max]2.6 其他可用参数 retrying 模块 一、 简介 retrying是一个python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段，retrying提供一个装饰器函数retry，被
python的retrying模块_python retrying 模块
weixin_29131709的博客
02-21 841
retrying是一个python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段，retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的情况下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。安装: pip install retrying1. 简单实用import randomfrom retrying import retry@retrydef do_something_unre...
Python库之retrying的简介、安装、使用方法详细攻略
shadowtalon的博客
05-29 1022
默认情况下，retry装饰器会在任何异常时触发重试。但你可以通过stop和wait参数来自定义重试的条件和等待时间。"""重试条件装饰器"""try:raise# 这里可以是任何可能失败的操作# 函数将在遇到异常时等待2秒后重试，最多重试3次。
python 模块 tenacity 和 retrying 重试库
局外人LZ的博客
10-08 699
tenacity 和 retrying 都是 Python 中常用的重试库，用于实现在出现异常或特定条件下进行自动重试的功能。它们具有类似的目标，但在实现和使用上有一些区别。retrying:retrying 是一个简单而强大的重试库，提供了 @retry 装饰器来修饰函数或方法，实现自动重试的功能。retrying 的参数可以灵活配置，可以控制重试的次数、延迟时间、重试条件等。retrying 支持多种等待策略，如固定间隔、随机间隔和指数退避等待策略。retrying 的官方网站是。
Retrying，一个神奇优雅的 Python 库
小鸿的博客
05-15 2045
随着 Python 在软件开发领域的广泛应用，我们经常会遇到一些需要重试的情况。无论是网络请求失败、数据库连接超时还是其他异常情况，这些都可能导致程序执行失败，身为程序员，每次想到程序可能会崩，就会。。虽然使用递归算法进行重试也是一个不错的选择，但是递归是有限制的，当达到一定次数时会发生堆栈溢出错误，而且还要细心的编写重试逻辑，稍不注意就会出错。谁来救救我们这些真诚善良，勤勤恳恳的程序员呢？这时，有一个神奇的 Python 第三方库应运而生，它就是 retrying。
(nerf-ngp) C:\Users\yex>pip install pyngp -i https://pypi.douban.com/simple/ Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple/ WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/pyngp/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/pyngp/ WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/pyngp/ WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/pyngp/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/pyngp/ ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pyngp (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pyngp
05-12
许多新兴开源项目并未正式发布到主流包管理器（如 Conda 或 PyPI）。在这种情况下，应优先查阅项目的官方文档或 README 文件以获取推荐的安装指南。例如，某些项目可能提供预编译二进制文件或要求从源码构建[^3]。 ...
D:\zhuangmian\project>pip install Django -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple/ WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/django/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/django/ WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/django/ WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/django/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'))': /simple/django/ ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement Django (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for Django WARNING: You are using pip version 20.1.1; however, version 25.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'f:\python3.8\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.
04-12
推荐配置阿里云或清华大学开源软件镜像站作为默认索引地址： ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django==1.6 ``` 或者永久修改全局配置文件 `/etc/pip.conf`（Linux/MacOS）或 `%...
WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, '远程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None))': /whl/cu121/torch/
最新发布
05-13
而对于 conda 则推荐采用清华 TUNA 组维护的开源项目 OpenI Mirror 来代替原生 channel 地址配置方式如下所示: ```yaml channels: - defaults - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - ...
开源项目-ssgreg-repeat.zip
10-21
开源项目-ssgreg-repeat.zip,repeat: Go implementation of different backoff strategies useful for retrying operations and heartbeating.
Python基础—重试机制与请求缓存
m0_65050363的博客
05-08 726
Retrying 是一个使用Python编写的通用重试库，用于简化向几乎所有内容添加重试行为的任务
python自动重试第三方包retrying模块的方法
09-20
retrying是一个python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。这篇文章主要介绍了python自动重试第三方包retrying的方法，需要的朋友参考下吧
Python库之retrying的高级用法深度解析
shadowtalon的博客
05-29 829
通过参数，你可以指定只在特定类型的异常发生时才进行重试。# 只有当发生IOError时才会重试pass。
Python错误处理的艺术：使用retrying库实现高效重试机制
南宫乘风-Linux运维-虚拟化容器-Python编程 ownit.top
07-12 1964
学习如何使用 Python 的 retrying 库来处理在程序运行过程中可能出现的各种异常和错误。retrying 是一种简单、易于使用的重试机制，帮助我们处理由网络问题或其他暂时性错误引起的失败。在很多情况下，简单的重试可能就是解决问题的最好方式。通过本篇博客，你将了解到如何在 Python 中使用 retrying。在默认情况下，retry 会在每次失败后立即重试，直到成功为止。然而，在很多情况下，我们可能希望自定义重试的行为。stop_max_attempt_number：最大重试次数。
Python3之爬虫----retrying模块的使用和处理cookie相关的请求
c_air_c的博客
08-13 1159
1.1. 设使用超时参数 requests.get(url,headers = headers,timeout = 3) #设置超时参数，若url在三秒内未得到响应，报错 1.2.retrying模块的使用（第三方模块） from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number = 3） 示...
python的重试模块retry、retrying
TFATS的博客
05-18 7103
一，retry模块 1，pip安装retry模块 pip install retry 2，retry介绍 def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger): """Return a retry decorator. :param exceptions: an exception or a tuple of excepti
Python重试模块retrying
m0_59485658的博客
02-01 873
工作中经常碰到的问题就是，某个方法出现了异常，重试几次。比如爬虫中的获取代理，对获取失败的情况进行重试。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数会在运行失败的情况下重新执行，默认一直报错就一直重试。捕获异常，并通过一个计数器判断获取代理的次数，获取失败递归调用自己，直到达到最大次数为止。刚开始搜的几个博客讲的有点问题，建议看官方文档，还有自己动手实验。指定一个函数，函数返回指定异常，会重试，不是异常会退出。当时自己测试的时候网上一大堆抄来抄去的，意思是。则运行指定的重试次数后，抛出异常，
python-重试库-retrying
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12-30 1395
除了使用默认的策略外，还可以自定义重试策略。自定义策略需要实现RetryStrategy接口，并实现should_retry()方法。在实现自定义策略时，可以设置最大尝试次数、等待时间等参数。return False # 设置自定义的超时策略，此处不进行超时判断在这个例子中，自定义了重试策略，其中should_retry()方法返回True表示需要重试，is_timeout()方法返回False表示没有超时。
Python—retrying模块的使用
qq_45886514的博客
11-12 792
使用超时参数能够加快我们整体的运行速度。但是在普通的生活中当我们使用浏览器访问网页时，如果发生速度很慢的情况，我们会做的选择是刷新页面，那么在代码中，我们是否也可以刷新请求呢？ 对应的，retrying模块就可以帮助我们解决 1，retrying模块的使用 安装： pip install retrying -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用retrying模块提供的retry模块 通过装饰器的方式使用，让被装饰的函数反复执行 retry中可以传
python 爬虫中常用的retry模块 retrying模块
从零开始学习python --zeropython
08-24 2363
普通做法： Python # 第一种方式 def do_some(url, n=1): print(n, url) if n > 2: print('<span class="wp_keywordlink_affili...
Go实现的backoff策略开源项目
从描述“开源项目-ssgreg-repeat.zip,repeat: Go implementation of different backoff strategies useful for retrying operations and heartbeating.”中可以了解到该项目是一个用 Go 语言（又称 Golang）编写的...
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