机器人平台示例应用项目教程
1. 项目介绍
项目概述
sample-apps-for-robotics-platforms
是一个由 Qualcomm Innovation Center, Inc. 维护的开源项目,旨在为基于 Qualcomm® 处理器的机器人开发套件提供示例应用程序。该项目包含了一系列针对不同机器人平台的示例应用,涵盖了从平台启动、外设设备使用、GStreamer 应用、ROS 应用、AI/ML 应用到 AWS 服务集成的多个方面。
支持的开发套件
该项目支持以下开发套件:
- Qualcomm® Robotics RB5 dev kit:基于 Qualcomm® QRB5165 处理器
- Qualcomm® Robotics RB2 dev kit:基于 Qualcomm® QRB4210 处理器
- Qualcomm® Robotics RB1 dev kit:基于 Qualcomm® QRB2210 处理器
操作系统支持
开发套件支持两种类型的 Linux 操作系统镜像:
- LE 版本:基于 Yocto 构建系统,无包管理器,应用需在目标外编译。
- UBUN 版本:基于 Ubuntu 的 Rootfs,支持
apt-get
包管理器和设备上的编译。
2. 项目快速启动
环境准备
-
安装依赖:
sudo apt-get update sudo apt-get install git cmake build-essential
-
克隆项目:
git clone https://github.com/quic/sample-apps-for-robotics-platforms.git cd sample-apps-for-robotics-platforms
构建示例应用
以 platform-bringup
为例:
-
进入示例目录:
cd platform-bringup
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编译应用:
mkdir build cd build cmake .. make
-
运行应用:
./device_info
3. 应用案例和最佳实践
平台启动应用
- 设备信息查询:使用
device_info
应用查询设备的基本信息。 - GPIO 示例:通过
gpio_example
应用控制 GPIO 引脚。
外设设备应用
- Camera HAL3 示例:使用
camera_hal3
应用访问摄像头并进行图像处理。
ROS 应用
- ROS2 IMU 示例:使用
ros2_imu
应用读取 IMU 传感器数据并通过 ROS2 发布。
AI/ML 应用
- AI 负载示例:使用
ai_workload
应用在开发平台上运行 AI 模型。
4. 典型生态项目
GStreamer 应用
- GStreamer 示例:包含 Python 和 C 示例应用,展示如何在开发平台上使用 GStreamer 插件。
AWS 服务集成
- AWS 示例:包含如何启用和测试 AWS 服务的说明,如 AWS IoT、AWS Lambda 等。
通过以上模块的介绍和示例,开发者可以快速上手并深入了解 sample-apps-for-robotics-platforms
项目,从而在 Qualcomm® 机器人开发套件上构建和部署自己的应用。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考