AutoGPTQ 项目使用教程

AutoGPTQ 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aut/AutoGPTQ

1. 项目的目录结构及介绍

AutoGPTQ 项目的目录结构如下：

AutoGPTQ/
├── README.md
├── setup.py
├── auto_gptq/
│   ├── __init__.py
│   ├── quantization.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_quantization.py
│   └── ...
└── examples/
    ├── example_quantization.py
    └── ...

目录介绍

• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本信息和使用指南。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• auto_gptq/: 核心代码目录，包含量化相关的实现。
  • init.py: 模块初始化文件。
  • quantization.py: 量化算法实现。
  • utils.py: 工具函数。
• tests/: 测试代码目录，包含各种测试用例。
  • init.py: 测试模块初始化文件。
  • test_quantization.py: 量化测试用例。
• examples/: 示例代码目录，包含使用示例。
  • example_quantization.py: 量化示例代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 auto_gptq/quantization.py，该文件包含了量化算法的主要实现。用户可以通过导入该模块来使用量化功能。

from auto_gptq import quantization

# 示例代码
quantized_model = quantization.quantize(model)

3. 项目的配置文件介绍

AutoGPTQ 项目没有明确的配置文件，但用户可以通过代码中的参数来配置量化过程。例如，在 quantization.py 中，用户可以设置不同的参数来调整量化行为。

from auto_gptq import quantization

# 示例代码
quantized_model = quantization.quantize(model, bits=4, group_size=128)

以上参数可以根据具体需求进行调整，以达到最佳的量化效果。

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通过以上内容，您可以了解 AutoGPTQ 项目的基本结构、启动文件和配置方法。希望这份教程对您有所帮助。

AutoGPTQ An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aut/AutoGPTQ