Behemoth 项目启动与配置教程

Behemoth 项目启动与配置教程

behemoth Behemoth is an open source platform for large scale document analysis based on Apache Hadoop. behemoth 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/behemoth

1. 项目目录结构及介绍

Behemoth 项目的目录结构如下所示:

.
├── core
├── gate
├── io
├── language-id
├── mahout
├── solr
├── tika
├── uima
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── behemoth
├── behemoth-site.xml
├── eclipse-format.xml
├── hadoop-job.xml
├── pom.xml
└── script.sh
  • core: 包含项目的核心代码。
  • gate: 与 GATE (General Architecture for Text Engineering) 相关的模块。
  • io: 处理输入/输出数据的模块。
  • language-id: 语言识别模块。
  • mahout: 与 Apache Mahout 相关的模块,用于机器学习。
  • solr: 与 Apache Solr 相关的模块,用于搜索。
  • tika: 与 Apache Tika 相关的模块,用于内容解析。
  • uima: 与 Apache UIMA (Unstructured Information Management Architecture) 相关的模块。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • .travis.yml: 用于配置 Travis CI 持续集成服务。
  • LICENSE.txt: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件。
  • behemoth: 项目相关文件。
  • behemoth-site.xml: 项目站点配置文件。
  • eclipse-format.xml: Eclipse 代码格式配置文件。
  • hadoop-job.xml: Hadoop 作业配置文件。
  • pom.xml: Maven 项目对象模型文件。
  • script.sh: 脚本文件,用于项目启动或维护。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 script.sh 脚本文件来进行。该脚本文件包含了启动项目所需的命令和配置。

#!/bin/bash
# 启动 Behemoth 项目的脚本

# 检查是否已经配置了 Hadoop 环境
if [ -z "$HADOOP_HOME" ]; then
  echo "Hadoop 环境未配置,请设置 HADOOP_HOME 环境变量。"
  exit 1
fi

# 运行 Hadoop 作业
$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar path/to/behemoth-job.jar

确保在使用该脚本之前,你已经正确配置了 Hadoop 环境,并且设置了 HADOOP_HOME 环境变量。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 behemoth-site.xml 文件来进行。这是一个 XML 格式的配置文件,用于设置项目的各种参数。

<configuration>
  <property>
    <name>behemoth.data.source</name>
    <value>path/to/data/source</value>
    <description>数据源路径</description>
  </property>
  <property>
    <name>behemoth.output.directory</name>
    <value>path/to/output/directory</value>
    <description>输出目录路径</description>
  </property>
  <!-- 更多配置项 -->
</configuration>

在这个配置文件中,你可以指定数据源路径和输出目录路径等参数。确保在启动项目之前,所有的配置项都已经根据实际情况进行了正确的设置。

以上就是 Behemoth 项目的启动和配置教程。希望对你有所帮助。

behemoth Behemoth is an open source platform for large scale document analysis based on Apache Hadoop. behemoth 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/behemoth

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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