Apache Arrow DataFusion Python 绑定教程-优快云博客

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Apache Arrow DataFusion Python 绑定教程

arrow-datafusion-pythonApache Arrow DataFusion Python Bindings项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arrow-datafusion-python

1. 项目的目录结构及介绍

Apache Arrow DataFusion Python 绑定的项目目录结构如下：

arrow-datafusion-python/
├── datafusion/
│   ├── __init__.py
│   ├── context.py
│   ├── dataframe.py
│   ├── expr.py
│   ├── functions.py
│   ├── object_store.py
│   ├── record_batch.py
│   ├── substrait.py
│   ├── udf.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_dataframe.py
│   ├── test_expr.py
│   └── ...
├── README.md
├── LICENSE
├── setup.py
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

datafusion/: 包含 DataFusion 的核心模块，如上下文管理、数据帧操作、表达式处理、函数库等。
examples/: 包含使用 DataFusion 的示例代码。
tests/: 包含项目的单元测试。
README.md: 项目说明文档。
LICENSE: 项目许可证。
setup.py: 用于安装项目的脚本。
requirements.txt: 项目依赖列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 datafusion/__init__.py，这个文件初始化了 DataFusion 的核心模块，并提供了对外的接口。

# datafusion/__init__.py

from .context import ExecutionContext
from .dataframe import DataFrame
from .expr import Expr
from .functions import col
from .object_store import ObjectStore
from .record_batch import RecordBatch
from .substrait import Substrait
from .udf import udf

__all__ = [
    'ExecutionContext',
    'DataFrame',
    'Expr',
    'col',
    'ObjectStore',
    'RecordBatch',
    'Substrait',
    'udf'
]

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常是 setup.py 和 requirements.txt。

`setup.py`

setup.py 文件用于安装项目，定义了项目的元数据和依赖关系。

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='datafusion',
    version='0.6.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'pyarrow>=4.0.0',
        'pandas>=1.0.0'
    ],
    author='Apache Software Foundation',
    description='Python bindings for Apache Arrow DataFusion',
    license='Apache-2.0',
    keywords='datafusion arrow',
    url='https://github.com/apache/arrow-datafusion-python'
)